基于粗糙集的铅锌熔炼过程不完备信息智能处理方法及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·铅锌熔炼过程工艺背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·有色金属熔炼过程的控制现状 | 第9-10页 |
| ·不完备信息处理的研究现状 | 第10-12页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 铅锌熔炼过程及不完备信息分析 | 第14-22页 |
| ·铅锌熔炼过程工艺及分析 | 第14-20页 |
| ·铅锌熔炼过程工艺分析 | 第14-17页 |
| ·影响熔炼过程的主要因素 | 第17-19页 |
| ·铅锌熔炼过程的信息特点 | 第19-20页 |
| ·铅锌熔炼过程的不完备信息分析 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 不完备信息的预处理 | 第22-33页 |
| ·不完备信息系统 | 第22-23页 |
| ·不完备信息的预处理方法 | 第23-32页 |
| ·属性类型的划分 | 第23-26页 |
| ·基于多属性的数据补全方法 | 第26-27页 |
| ·算法分析 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的属性约简 | 第33-46页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第33-38页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第33-37页 |
| ·粗糙集理论的特点及适用范围 | 第37-38页 |
| ·属性约简 | 第38-41页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简 | 第38-40页 |
| ·基于属性重要度的启发式约简 | 第40-41页 |
| ·专家经验与粗糙集相结合的启发式约简 | 第41-45页 |
| ·基于专家经验的属性重要度计算方法 | 第41-42页 |
| ·改进算法的实现步骤 | 第42-43页 |
| ·算法分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于不完备信息智能处理的故障诊断 | 第46-58页 |
| ·基于不完备信息的铅锌熔炼过程故障诊断 | 第46-50页 |
| ·铅锌熔炼过程故障分析 | 第46-48页 |
| ·故障诊断模型的建立 | 第48-49页 |
| ·故障信息表的提取 | 第49-50页 |
| ·不完备信息的预处理 | 第50-52页 |
| ·基于粗糙集的不完备信息处理 | 第52页 |
| ·基于粗糙集与神经网络的铅锌熔炼过程故障诊断 | 第52-55页 |
| ·BP神经网络简介 | 第52-54页 |
| ·神经网络模型设计 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析及比较 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·研究工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第75页 |
