| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·问题的产生与意义 | 第6-8页 |
| ·神经网络动力学中的几种数学模型 | 第8-12页 |
| ·Hopfield模型 | 第8-9页 |
| ·细胞神经网络(CNN)模型 | 第9-11页 |
| ·Cohen-Grossberg神经网络模型 | 第11-12页 |
| ·脉冲神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 Hopfield型脉冲神经网络的全局稳定性分析 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·预备知识及引理 | 第16-17页 |
| ·主要结论 | 第17-20页 |
| ·例子 | 第20-22页 |
| 第三章 具时滞的Hopfield型脉冲神经网络的全局指数稳定性 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·预备知识及引理 | 第22-24页 |
| ·主要结论 | 第24-31页 |
| ·例子 | 第31-33页 |
| 第四章 具变系数的脉冲时滞神经网络的稳定性分析 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基本引理 | 第33-35页 |
| ·主要结论 | 第35-37页 |
| ·例子 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 攻读学位期间所发表和完成的学术论文 | 第44页 |