基于遗传神经网络的矿山泥石流危险性评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·国外研究动态 | 第10-11页 |
| ·国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·发展趋势 | 第12页 |
| ·问题提出 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究内容、研究方法、技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 2 矿山泥石流的形成条件与分布规律 | 第16-33页 |
| ·研究区概况 | 第16-19页 |
| ·地理位置 | 第16-17页 |
| ·地质构造 | 第17-18页 |
| ·地层岩性 | 第18页 |
| ·矿产资源分布与开发现状 | 第18-19页 |
| ·人类工程经济活动状况 | 第19页 |
| ·矿山泥石流的形成条件 | 第19-26页 |
| ·物源条件 | 第20页 |
| ·地形地貌条件 | 第20-23页 |
| ·气候水文条件 | 第23-26页 |
| ·矿山泥石流的分布规律 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 矿山泥石流危险性评价指标体系的建立与量化 | 第33-43页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第33-38页 |
| ·地形地貌因子[X1] | 第33-34页 |
| ·物源因子[X2] | 第34-35页 |
| ·气象水文植被因子[X3] | 第35页 |
| ·地质条件因子[X4] | 第35-36页 |
| ·人为活动因子[X5] | 第36页 |
| ·效果因子[Y] | 第36-38页 |
| ·评价指标体系的量化 | 第38-43页 |
| 4 矿山泥石流危险性评价数学模型的建立 | 第43-61页 |
| ·灰色关联分析 | 第43-46页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·基本原理 | 第43-44页 |
| ·基本定义 | 第44页 |
| ·计算步骤 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络模型 | 第46-51页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·基本原理 | 第47-49页 |
| ·计算步骤 | 第49-50页 |
| ·问题讨论 | 第50-51页 |
| ·遗传算法模型 | 第51-54页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·基本原理 | 第51页 |
| ·基本概念 | 第51-54页 |
| ·问题讨论 | 第54页 |
| ·免疫遗传算法模型 | 第54-60页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·基本原理 | 第54-55页 |
| ·免疫算子 | 第55-56页 |
| ·染色体编码 | 第56-57页 |
| ·计算步骤 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 矿山泥石流危险性综合评价软件的开发与应用 | 第61-74页 |
| ·软件系统总体设计 | 第61-63页 |
| ·算法总体设计 | 第61-63页 |
| ·系统使用前提 | 第63页 |
| ·软件系统模块设计 | 第63-73页 |
| ·系统功能说明模块 | 第63-64页 |
| ·基础数据库管理模块 | 第64页 |
| ·评价指标量化数据库模块 | 第64-65页 |
| ·灰色关联分析模块 | 第65-67页 |
| ·免疫遗传算法模块 | 第67-69页 |
| ·人工神经网络模块 | 第69-71页 |
| ·矿山泥石流危险性综合评价 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论 | 第74-75页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·建议 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研实践 | 第79页 |
