基于BP神经网络的渭河水质评价方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·全球河流水质研究进展 | 第9-10页 |
| ·河流水质评价研究进展 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 BP神经网络和遗传算法基本理论 | 第14-26页 |
| ·BP神经网络 | 第14-18页 |
| ·BP神经网络简介 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络的基本理论 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络存在的问题及改进方法 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络建模基本要求 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本思想和目的 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第18-20页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·GA-BP算法及流程图 | 第21-26页 |
| ·编码 | 第22页 |
| ·初始种群的设置和种群规模的设置 | 第22-23页 |
| ·适应度函数 | 第23页 |
| ·遗传操作 | 第23页 |
| ·算法停止条件 | 第23页 |
| ·GA-BP流程图 | 第23-26页 |
| 第3章 河流水质评价和现有水质评价方法 | 第26-32页 |
| ·河流水质评价 | 第26-27页 |
| ·河流水质评价概述 | 第26页 |
| ·江河水质评价基本流程 | 第26-27页 |
| ·现有水质评价方法及其比较 | 第27-31页 |
| ·水质评价方法的分类 | 第27页 |
| ·现有水质评价方法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于GA-BP模型的渭河水质评价 | 第32-40页 |
| ·渭河水质评价前期工作 | 第32-33页 |
| ·选择渭河水质评价的参数 | 第32-33页 |
| ·确定评价标准 | 第33页 |
| ·渭河水质评价 | 第33-38页 |
| ·单因子评价法 | 第33页 |
| ·主成分分析评价法 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络评价法 | 第34-35页 |
| ·GA-BP神经网络评价法 | 第35-38页 |
| ·渭河水质评价结果及比较 | 第38-39页 |
| ·表征评价结果 | 第38页 |
| ·提出评价结论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第50页 |
