基于多路脑电分析的癫痫发作预测算法初步研究
| 缩略语表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 文献回顾 | 第13-19页 |
| 正文 | 第19-52页 |
| 1 癫痫脑电数据来源 | 第19-23页 |
| 2 基于小波变换的相位同步化分析方法 | 第23-37页 |
| ·癫痫发作的产生机理 | 第23-25页 |
| ·小波变换在信号分析中的应用 | 第25页 |
| ·连续小波变换的定义和性质 | 第25-26页 |
| ·连续小波基函数的选择 | 第26-27页 |
| ·复高斯小波 | 第27-30页 |
| ·脑电数据预处理 | 第30-31页 |
| ·计算相位同步化 | 第31-32页 |
| ·参数最优化选取 | 第32页 |
| ·结果分析 | 第32-37页 |
| 3 基于希尔伯特变换的相位同步化分析 | 第37-41页 |
| ·算法介绍 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-41页 |
| 4 累积能量算法 | 第41-45页 |
| ·算法介绍 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42-45页 |
| 5 结果分析讨论 | 第45-49页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| ·基于错判率的敏感度比较 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 6 实验研究 | 第49-52页 |
| ·实验目的 | 第49页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·结果分析 | 第49-52页 |
| 小结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历和研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
