| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外项目风险评估研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外项目风险评估研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内项目风险评估研究现状 | 第10页 |
| ·研究目的及论文创新点 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第10-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 项目风险评估与决策支持系统 | 第14-21页 |
| ·项目风险管理 | 第14-15页 |
| ·项目风险管理和风险评估概念 | 第14页 |
| ·项目风险管理步骤 | 第14-15页 |
| ·项目风险的评估方法和工具 | 第15-19页 |
| ·项目风险评估方法 | 第15-18页 |
| ·本文研究方法 | 第18-19页 |
| ·DSS在项目风险评估中的应用 | 第19-21页 |
| ·DSS的结构研究 | 第19-20页 |
| ·DSS在项目风险评估中的应用 | 第20-21页 |
| 第三章 项目风险的AHP评估模型 | 第21-26页 |
| ·层次分析法原理 | 第21页 |
| ·层次分析模型在项目风险评估中的可行性研究 | 第21-22页 |
| ·层次分析模型介绍 | 第22-26页 |
| ·模型原理 | 第22页 |
| ·计算步骤 | 第22-26页 |
| 第四章 项目风险的SVR模型及参数研究 | 第26-34页 |
| ·支持向量回归机 | 第26-28页 |
| ·支持向量机原理 | 第26-27页 |
| ·VC维 | 第27页 |
| ·结构风险最小化 | 第27-28页 |
| ·支持向量回归在项目风险评估中的可行性研究 | 第28-29页 |
| ·支持向量回归模型 | 第29-31页 |
| ·支持向量回归算法 | 第29-30页 |
| ·支持向量回归机实施步骤 | 第30-31页 |
| ·参数寻优 | 第31-34页 |
| ·核函数的选取 | 第31-32页 |
| ·基于RBF核的SVR参数选取 | 第32-34页 |
| 第五章 基于AHP-SVR的PRADSS设计与开发 | 第34-50页 |
| ·AHP-SVR模型的提出 | 第34-35页 |
| ·PRADSS开发流程 | 第35-37页 |
| ·项目风险评估决策过程 | 第35-36页 |
| ·PRADSS开发步骤 | 第36-37页 |
| ·PRADSS开发环境介绍 | 第37-39页 |
| ·项目分类及样本数据获取 | 第39-40页 |
| ·项目分类 | 第39页 |
| ·样本数据获取及归一化处理 | 第39-40页 |
| ·RADSS数据库构建 | 第40-41页 |
| ·PRADSS模型库子系统构建 | 第41-44页 |
| ·动态风险指标管理体系 | 第42-43页 |
| ·AHP-SVR风险评估模型 | 第43-44页 |
| ·PRADSS知识库子系统构建 | 第44-47页 |
| ·DSS知识库构建 | 第44页 |
| ·PRADSS知识库结构 | 第44-47页 |
| ·主要功能模块界面展示 | 第47-50页 |
| ·PRADSS人机交互界面 | 第47页 |
| ·PRADSS的主要功能模块界面展示 | 第47-49页 |
| ·PRADSS主要特点 | 第49-50页 |
| 第六章 IT项目风险评估实例分析 | 第50-59页 |
| ·IT项目风险指标体系研究 | 第50-53页 |
| ·IT项目风险识别 | 第50页 |
| ·IT项目风险指标体系的建立 | 第50-52页 |
| ·IT项目风险权重结果 | 第52-53页 |
| ·IT项目的层次分析模型评估结果 | 第53-55页 |
| ·SVR评估IT项目风险 | 第55-59页 |
| ·样本训练 | 第55页 |
| ·SVR风险评估过程及结果 | 第55-58页 |
| ·误差分析 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第66-67页 |
| 附录B 核心代码 | 第67-69页 |
| 附录C IT项目风险评估关键指标风险得分问卷调查 | 第69-70页 |