眼睛状态参数图像检测及其在瞌睡监测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和前景 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 可见光条件下眼睛状态检测 | 第15-34页 |
| ·人脸检测和AdaBoost 算法 | 第15-20页 |
| ·人脸检测的方法 | 第15-16页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第16-20页 |
| ·眼睛检测 | 第20-23页 |
| ·眼睛检测方法 | 第20页 |
| ·AdaBoost 眼睛分类器 | 第20-23页 |
| ·眼睛状态判断 | 第23-33页 |
| ·眼睛状态特征提取 | 第23-24页 |
| ·小波分析基础知识 | 第24-25页 |
| ·SVM 基础理论 | 第25-28页 |
| ·眼睛睁开、闭合特征提取 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 可见光条件下眼睛参数检测 | 第34-51页 |
| ·确定虹膜位置 | 第34-38页 |
| ·最小值滤波 | 第35页 |
| ·圆形卷积 | 第35-36页 |
| ·寻找谷底确定虹膜位置 | 第36页 |
| ·估计虹膜半径 | 第36-37页 |
| ·眼睛睁开高度的估计 | 第37-38页 |
| ·计算虹膜半径 | 第38-43页 |
| ·计算眼睑参数 | 第43-49页 |
| ·上眼睑参数提取 | 第44-48页 |
| ·下抛物线的参数 | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-51页 |
| 第四章 红外光照条件下眼睛检测和跟踪 | 第51-73页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·眼睛检测 | 第53-60页 |
| ·图像增强 | 第55-57页 |
| ·产生暗瞳图像 | 第57-58页 |
| ·眼睛位置确定 | 第58-60页 |
| ·基于卡尔曼滤波的眼睛检测跟踪 | 第60-70页 |
| ·离散卡尔曼滤波器 | 第61-64页 |
| ·基于卡尔曼滤波的眼睛跟踪 | 第64-70页 |
| ·眼睛检测跟踪在瞌睡监测中的应用 | 第70-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 第五章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·本论文总结 | 第73页 |
| ·后续工作思路 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与取得的研究成果 | 第80页 |
