| 1. 基于语义相似度的本体映射方法研究 | 第1-61页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·本体映射国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 本体构建的相关知识 | 第16-29页 |
| ·本体的概念 | 第16-17页 |
| ·本体的建模元语 | 第17-19页 |
| ·本体建立的原则 | 第19-22页 |
| ·一致性原则 | 第20-21页 |
| ·完备性原则 | 第21页 |
| ·减少冗余原则 | 第21-22页 |
| ·本体建立示例——高校就业管理本体 | 第22-28页 |
| ·确定本体领域和应用范围 | 第22-23页 |
| ·复用现有的本体 | 第23-24页 |
| ·枚举本体的重要术语 | 第24-25页 |
| ·定义类和类层次 | 第25-26页 |
| ·定义类的属性 | 第26-27页 |
| ·生成实例 | 第27-28页 |
| ·领域本体创建过程中存在的问题 | 第28-29页 |
| 第3章 本体映射概述 | 第29-34页 |
| ·本体异构及解决方案 | 第29-30页 |
| ·本体映射概述 | 第30-32页 |
| ·本体映射问题描述及定义 | 第30-31页 |
| ·本体映射模型框架 | 第31-32页 |
| ·相似度的定义 | 第32页 |
| ·目前本体映射存在问题 | 第32-34页 |
| 第4章 相似度计算方法 | 第34-47页 |
| ·基于名称的相似度计算 | 第34-43页 |
| ·基于语法的名称相似度计算 | 第34-35页 |
| ·知网及其基于知网的语义相似度计算 | 第35-43页 |
| ·基于层次结构的相似度计算 | 第43-44页 |
| ·基于属性的概念相似度计算 | 第44-46页 |
| ·多策略组合方法 | 第46页 |
| ·阈值的选取 | 第46-47页 |
| 第5章 实验系统的实现与分析 | 第47-56页 |
| ·实验系统功能介绍 | 第47页 |
| ·实验系统平台的选择 | 第47-48页 |
| ·Protege | 第47页 |
| ·Jena | 第47-48页 |
| ·基本算法设计 | 第48-50页 |
| ·本体特征提取方法 | 第48-49页 |
| ·基于语法的名称相似度计算过程 | 第49页 |
| ·基于层次结构的相似度计算过程 | 第49页 |
| ·基于属性的概念相似度计算过程 | 第49-50页 |
| ·算法实验结果分析 | 第50-56页 |
| ·实验本体 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文主要工作 | 第56-57页 |
| ·下一步工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 2. 本体的语义表示及映射问题研究 | 第61-110页 |
| 摘要 | 第62-63页 |
| Abstract | 第63-67页 |
| 第1章 绪论 | 第67-75页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·语义Web的概念和起源 | 第68-69页 |
| ·语义Web的体系结构 | 第69-71页 |
| ·语义Web的应用与研究现状 | 第71-73页 |
| ·智能信息检索 | 第71-72页 |
| ·基于Agent的分布式计算 | 第72页 |
| ·Web Service | 第72-73页 |
| ·企业数据管理 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第2章 基于本体的语义表示机制 | 第75-87页 |
| ·本体的起源与定义 | 第75-76页 |
| ·本体的功能 | 第76页 |
| ·Web本体描述语言OWL | 第76-77页 |
| ·现有本体及其分类 | 第77-80页 |
| ·现有本体 | 第77-78页 |
| ·Guarino分类 | 第78-79页 |
| ·Uschold分类 | 第79-80页 |
| ·本体构建方法学 | 第80-84页 |
| ·Enterprise Ontology方法 | 第81-82页 |
| ·TOVE方法 | 第82页 |
| ·Berneras方法 | 第82-83页 |
| ·METHONTOLOGY方法 | 第83-84页 |
| ·SENSUS的方法 | 第84页 |
| ·本体的应用领域 | 第84-86页 |
| ·本体在信息检索与集成领域的应用 | 第84-85页 |
| ·本体在网页自动分类中的应用 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第3章 基于本体的信息集成概述 | 第87-93页 |
| ·信息集成的目标 | 第87页 |
| ·两种信息集成机制 | 第87-89页 |
| ·本体在信息集成中的角色 | 第89-90页 |
| ·基于本体的信息集成机制 | 第90-92页 |
| ·单一本体方法(single ontology approach) | 第90-91页 |
| ·多本体方法(multiple ontologies approach) | 第91页 |
| ·混合方法(Hybrid Approaches) | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第4章 本体映射相关问题 | 第93-105页 |
| ·本体映射概念 | 第93-94页 |
| ·常用的本体映射方法 | 第94-100页 |
| ·基于语法的映射方法 | 第94-95页 |
| ·基于概念实例的映射方法 | 第95-96页 |
| ·基于概念定义的映射方法 | 第96-97页 |
| ·基于概念结构的映射方法 | 第97页 |
| ·基于规则的映射方法 | 第97-98页 |
| ·基于统计学的映射方法 | 第98页 |
| ·基于机器学习的映射方法 | 第98-99页 |
| ·本体代数方法 | 第99页 |
| ·本体聚类方法 | 第99-100页 |
| ·本体映射方法的分类 | 第100-101页 |
| ·本体映射工程介绍 | 第101-104页 |
| ·Cupid | 第101-102页 |
| ·COMA | 第102页 |
| ·SF方法 | 第102-103页 |
| ·OntoMorph系统 | 第103-104页 |
| ·S-Match动态多维概念映射算法 | 第104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-110页 |
| 3. The Research of Ontology Mapping Method Based on Semantic Similarity | 第110-174页 |
| Abstract | 第111-115页 |
| Chapter 1 Introduction | 第115-121页 |
| ·Research Background | 第115-117页 |
| ·Research Status of Ontology Mapping in Domestic and Abroad | 第117-119页 |
| ·Research Content of This Thesis | 第119-121页 |
| Chapter 2 Relative Knowledge of Construct Ontology | 第121-137页 |
| ·Ontology Concept | 第121-123页 |
| ·Modeling Meta of Ontology | 第123-125页 |
| ·Rules of Establishment Ontology | 第125-129页 |
| ·Consistency | 第127-128页 |
| ·Completeness | 第128页 |
| ·Reducing Redundancy Principle | 第128-129页 |
| ·The Example of Ontology Building-University Employment Management | 第129-136页 |
| ·Determining Ontology Domain and Scope of Application | 第130-131页 |
| ·Reusing Exist Ontology | 第131-132页 |
| ·Enumeration Important Terms of Ontology | 第132页 |
| ·Defining Class and Class Level | 第132-134页 |
| ·Defining Attributes of Class | 第134-135页 |
| ·Creating Instance | 第135-136页 |
| ·Existing Problems in Domain Ontology Creation Process | 第136-137页 |
| Chapter 3 Summary of Ontology Mapping | 第137-144页 |
| ·Solutions of Ontology Heterogeneous | 第137-139页 |
| ·Summary of Ontology Mapping | 第139-142页 |
| ·The Description and Definition of Ontology Mapping | 第139-140页 |
| ·Model Framework of Ontology Mapping | 第140-142页 |
| ·The Definition of Similarity | 第142页 |
| ·The Current Problems of Ontology Mapping | 第142-144页 |
| Chapter 4 Calculation Method of Similarity | 第144-161页 |
| ·Semantic Similarity Calculation Based on Name | 第144-156页 |
| ·Similarity Calculation Based on the Name | 第145-146页 |
| ·HowNet and Similarity Calculation Based on HowNet | 第146-156页 |
| ·Similarity Calculation Based on Structer | 第156-157页 |
| ·Similarity Calculation Based on the Property | 第157-159页 |
| ·Multi-strategy Combination Methods | 第159-160页 |
| ·Threshold Selection | 第160-161页 |
| Chapter 5 The Design and Implementation of Experiment System | 第161-169页 |
| ·The Function of Experimental System | 第161页 |
| ·The Choice of Experiment System Platform | 第161-162页 |
| ·Protege | 第161-162页 |
| ·Jena | 第162页 |
| ·Basic Algorithms Design | 第162-165页 |
| ·The Method of Ontology Feature's Extraction | 第162-163页 |
| ·The Calculation Process of Name Similarity Based on the Grammar | 第163页 |
| ·The Similarity Calculation Process Based on Level Structer | 第163-164页 |
| ·The Calculation Process of Concept Similarity based on Properties | 第164-165页 |
| ·The Analysis of Experiment Results | 第165-169页 |
| ·Experimental Ontology | 第165-166页 |
| ·The Results and Analysis of Experiment | 第166-169页 |
| Chapter 6 Summary and Prospects | 第169-171页 |
| ·The Main Work In This Thesis | 第169-170页 |
| ·Outlook of Next Work | 第170-171页 |
| References | 第171-174页 |
| 4. The Summary of Research on Ontology Semantic and Ontology Mapping | 第174-233页 |
| Abstract | 第175-179页 |
| Chapter 1 Summary of Semantic Web | 第179-190页 |
| ·Introduction | 第179-180页 |
| ·Semantic Web and the Concept of Origin | 第180-182页 |
| ·Semantic Web Architecture | 第182-185页 |
| ·Semantic Web Application and Research Status | 第185-188页 |
| ·Intelligent Information Retrieval | 第185-186页 |
| ·Agent-Based Distributed Computing | 第186页 |
| ·Web Service | 第186-187页 |
| ·Enterprise Data Management | 第187-188页 |
| ·Chapter Summarization | 第188-190页 |
| Chapter 2 Ontology Semantic Representation Mechanism | 第190-206页 |
| ·The Ontology's Origin and Definition | 第190-191页 |
| ·Function of Ontology | 第191-192页 |
| ·Web Ontology Language OWL | 第192-194页 |
| ·The Existing Ontology and Classification | 第194-197页 |
| ·Existing Ontology | 第194-195页 |
| ·Guarino Category | 第195-196页 |
| ·Uschold Categories | 第196-197页 |
| ·Ontology Construction Methodology | 第197-202页 |
| ·Enterprise Ontology method | 第197-199页 |
| ·TOVE Method | 第199-200页 |
| ·Berneras Method | 第200页 |
| ·METHONTOLOGY Method | 第200-202页 |
| ·SENSUS Method | 第202页 |
| ·Ontology Applications | 第202-205页 |
| ·Ontology Applications in Information Retrieval and lintegration | 第203-204页 |
| ·Ontology Applicalions in Page Classification | 第204-205页 |
| ·Chapter Summarization | 第205-206页 |
| Chapter 3 Ontology-based Information Integration | 第206-213页 |
| ·Information Integration Goal | 第206页 |
| ·Two Information Integration Mechanism | 第206-209页 |
| ·Ontology in the Role of Information Integration | 第209-210页 |
| ·Ontology-Based Information Integration Mechanism | 第210-212页 |
| ·Single Ontology Method | 第210-211页 |
| ·Multi-Ontology Method | 第211页 |
| ·Hybrid Method | 第211-212页 |
| ·Chapter Summarization | 第212-213页 |
| Chapter 4 Problems Concerning Ontology Mapping | 第213-228页 |
| ·Concept that Ontology Mapping | 第213-214页 |
| ·Ontology Mapping Method Commonly Used | 第214-222页 |
| ·Mapping Method Based on Syntax | 第215-216页 |
| ·Mapping Method Based on the Concept of Examples | 第216-218页 |
| ·Mapping Method Based on the Definition of the Concept | 第218页 |
| ·Mapping Method Based on the Conceptual Structure | 第218-219页 |
| ·Mapping Method Based on Rules | 第219-220页 |
| ·Mapping Method Based on Statistics | 第220页 |
| ·Mapping Method Based on Machine Learning | 第220页 |
| ·Method Based on Ontology algebra | 第220-221页 |
| ·Method Based on Ontology Clustering | 第221-222页 |
| ·Classification As Ontology Mapping Method | 第222-224页 |
| ·Introduction on Ontology Mapping Project | 第224-227页 |
| ·Cupid | 第224-225页 |
| ·COMA | 第225页 |
| ·SF Method | 第225-226页 |
| ·OntoMorph System | 第226-227页 |
| ·S-Match dynamic multi-dimensional concept mapping algorithm | 第227页 |
| ·Chapter Summarization | 第227-228页 |
| References | 第228-233页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第233-234页 |
| 致谢 | 第234页 |
