基于信息融合的燃烧发热量异常判断
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·背景介绍 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-10页 |
| ·信息融合技术 | 第8页 |
| ·测量燃烧发热量的现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第10-12页 |
| 第二章 煤质特性对发电系统的影响 | 第12-23页 |
| ·煤的元素分析特性对锅炉性能的影响 | 第12-16页 |
| ·煤的物理特性对锅炉性能的影响 | 第16-17页 |
| ·燃煤特性对效率的影响 | 第17-20页 |
| ·锅炉效率 | 第17-18页 |
| ·汽机热效率 | 第18-20页 |
| ·燃煤特性对辅机的影响 | 第20-21页 |
| ·煤质对发电厂燃料成本的影响 | 第21-23页 |
| 第三章 信息融合技术 | 第23-36页 |
| ·信息融合的理论基础 | 第23-25页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第23页 |
| ·信息融合的方法 | 第23-25页 |
| ·信息融合在故障诊断中的应用 | 第25页 |
| ·D-S 证据理论 | 第25-29页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第26-27页 |
| ·证据理论的组合规则 | 第27-28页 |
| ·目标模式判定规则 | 第28页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第28-29页 |
| ·基于证据理论的信息融合故障判断方法 | 第29-31页 |
| ·基本典型样本的基本概率赋值的获取 | 第31-32页 |
| ·获取的方法 | 第31页 |
| ·方法的分析 | 第31-32页 |
| ·基于正态分布的算法改进 | 第32-34页 |
| ·算法改进 | 第32-34页 |
| ·改进分析 | 第34页 |
| ·不确定度问题 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 D-S 证据理论的燃烧异常诊断 | 第36-48页 |
| ·山西鲁能河曲电厂基本概况 | 第36-37页 |
| ·构造热量信号 | 第37-41页 |
| ·基于 D-S 证据理论对发热量的判断 | 第41-47页 |
| ·燃煤发热量相关参数 | 第41页 |
| ·实例分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| ·论文的主要工作 | 第48页 |
| ·论文存在的问题及今后工作的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 读研究生期间发表的论文 | 第54页 |
