基于数字图像处理的镀锌板表面缺陷边缘检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·镀锌钢板的发展历史 | 第8页 |
| ·镀锌板表面缺陷边缘检测的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关课题研究的现状 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-31页 |
| ·数字图像处理 | 第11-14页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·小波变换概述 | 第14-15页 |
| ·一维连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16页 |
| ·图像分割 | 第16-23页 |
| ·图像分割的概念及算法 | 第16页 |
| ·图像的边缘检测 | 第16-18页 |
| ·图像边缘检测的基本方法 | 第18-23页 |
| ·数学形态学 | 第23-26页 |
| ·二值形态学 | 第23-24页 |
| ·灰值形态学 | 第24-26页 |
| ·镀锌板表面缺陷的边缘检测 | 第26-31页 |
| ·镀锌板的概述 | 第26页 |
| ·几种常见的镀锌板表面缺陷 | 第26-28页 |
| ·镀锌板表面缺陷边缘检测算法的应用 | 第28-31页 |
| 第三章 基于梯度锐化的混合边缘检测算法 | 第31-43页 |
| ·混合边缘检测算法概述 | 第31页 |
| ·混合边缘检测算法的实现 | 第31-40页 |
| ·梯度锐化——图像增强 | 第31-36页 |
| ·Sobel 算子检测图像边缘 | 第36页 |
| ·灰值形态学的腐蚀和膨胀 | 第36-40页 |
| ·图像的二值化 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 第四章 基于小波变换的混合边缘检测算法 | 第43-50页 |
| ·检测算法的概述 | 第43页 |
| ·检测算法的实现 | 第43-46页 |
| ·小波变换 | 第43-46页 |
| ·检测、去噪和二值化 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
