| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| Ⅰ 介绍 | 第9-11页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·研究意义与内容 | 第9-11页 |
| Ⅱ 脑循环 | 第11-12页 |
| ·脑循环动力学 | 第11-12页 |
| ·血压和血流 | 第11-12页 |
| ·脑血管阻力 | 第12页 |
| ·总结 | 第12页 |
| Ⅲ 脑血流自动调节介绍 | 第12-15页 |
| ·脑血流自动调节能力 | 第12页 |
| ·脑血流自动调节机制 | 第12-14页 |
| ·肌源性学说 | 第13页 |
| ·代谢学说 | 第13页 |
| ·神经源性学说 | 第13页 |
| ·内皮细胞源学说 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14页 |
| ·病理生理学 | 第14-15页 |
| ·高血压 | 第14页 |
| ·缺血性脑血管病 | 第14-15页 |
| ·脑肿瘤和其它占位性损伤 | 第15页 |
| ·脑外伤 | 第15页 |
| ·小结 | 第15页 |
| Ⅳ 传统脑血流自动调节能力研究方法的介绍 | 第15-26页 |
| ·静态脑血流自动调节分析方法介绍 | 第15-16页 |
| ·自动调节的上限 | 第16页 |
| ·自动调节的下限 | 第16页 |
| ·动态脑血流自动调节能力分析方法介绍 | 第16-21页 |
| ·超声探测的原理 | 第16-19页 |
| ·动态脑血流自动调节 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| ·脑血流自动调节机能的数学模型 | 第21-26页 |
| ·黑盒子模型 | 第21-24页 |
| ·生理学模型 | 第24-26页 |
| ·总结 | 第26页 |
| Ⅴ 脑血流自动调节的不稳定性 | 第26-30页 |
| ·不稳定性介绍 | 第26-27页 |
| ·不稳定性类型 | 第27-28页 |
| ·个体内不稳定性 | 第27页 |
| ·个体间不稳定性 | 第27-28页 |
| ·不稳定性来源 | 第28-29页 |
| ·信号采集 | 第28页 |
| ·多输入和非线性机制 | 第28-29页 |
| ·总结 | 第29-30页 |
| Ⅵ 线性模型分析脑血流自动调节能力 | 第30-43页 |
| ·传递函数 | 第30-34页 |
| ·算法介绍 | 第30-31页 |
| ·实验1传递函数法分析脑血流自动调节能力 | 第31-33页 |
| ·实验1结果分析 | 第33-34页 |
| ·自适应滤波器 | 第34-43页 |
| ·方法介绍 | 第34-35页 |
| ·实验2自适应滤波器分析脑血流自动调节能力 | 第35-39页 |
| ·实验2结果分析 | 第39页 |
| ·实验3采用自适应滤波器连续评估脑血流自动调节能力 | 第39-43页 |
| ·实验3结果分析 | 第43页 |
| Ⅶ 非线性方法分析 | 第43-48页 |
| ·非线性动力学 | 第43-48页 |
| ·方法介绍 | 第43-46页 |
| ·实验4互近似熵法分析脑血流自动调节能力 | 第46-47页 |
| ·实验4结果分析 | 第47-48页 |
| Ⅷ 总结与下步工作 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·下步工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |