基于切线距离的手势识别

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章 绪论	第8-18页
·课题背景及研究意义	第8-9页
·国内外相关领域研究现状	第9-11页
·国外手势识别领域研究现状	第9-10页
·国内手势识别领域研究现状	第10-11页
·手势识别的分类	第11-13页
·根据识别对象分类	第11-12页
·根据外围设备进行分类	第12-13页
·手势识别的一般方法	第13-17页
·模板匹配的识别方法	第13页
·基于HMM的手势识别	第13-14页
·基于人工神经网络的手势识别	第14-16页
·基于统计分析技术的识别方法	第16页
·基于几何特征的手势识别	第16-17页
·本文采用的识别思路及方法	第17-18页
第2章 手指语图像库的建立	第18-23页
·手指语介绍	第18-19页
·手势图像格式	第19-20页
·数字图像的表示	第19-20页
·BMP图像格式	第20页
·手指语字母图像库的建立	第20-23页
第3章 手势图像预处理	第23-34页
·彩色图像灰度化	第23-28页
·图像的色彩模式	第23-26页
·彩色图像转换为灰度图像	第26-28页
·图像平滑	第28-29页
·图像的二值化	第29-32页
·二值化图像的后期处理	第32-34页
第4章 基于切线距离的手势识别	第34-46页
·模板匹配的基本原理	第34-36页
·模板匹配的判别准则	第36-38页
·基于模板匹配的识别技术	第38-42页
·模板特征向量匹配	第38-40页
·全局模板匹配	第40-42页
·基于切线距离的手势识别	第42-46页
·切线距离的定义	第42-43页
·基于SVD选取切线向量的新方法	第43-45页
·切线向量个数的选择	第45-46页
第5章 手势识别系统的设计与实现	第46-51页
·手势模板库的建立	第46-48页
·基于切线距离的手势识别结果统计	第48-49页
·基于Hu矩的手势识别结果	第49-50页
·实验结果分析	第50-51页
第6章 总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-56页
附录A	第56-64页
致谢	第64-66页
研究生期间发表论文	第66页