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音频隐写检测技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文主要工作及结构第10-12页
第二章 音频隐写与检测技术第12-20页
   ·音频隐写第12-14页
     ·隐写模型第12页
     ·现有典型音频隐写算法第12-14页
   ·音频隐写检测第14-19页
     ·隐写分析模型第14页
     ·隐写检测技术分类第14-17页
     ·现有典型音频隐写检测算法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于小波的通用音频隐写检测第20-44页
   ·通用音频隐写检测研究思路第20-21页
   ·特征提取第21-36页
     ·人类听觉系统特性第21-23页
     ·音频时频分析方法选择第23-26页
     ·主成分特征提取方案第26-31页
     ·主成分特征有效性理论分析及验证第31-33页
     ·主成分特征提取第33-36页
   ·分类器设计第36-41页
     ·支持向量机第36-38页
     ·隐写嵌入量对检测性能的影响分析第38-41页
   ·实验结果与分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 音频时域 LSB隐写检测第44-54页
   ·常用音频隐写软件第44-45页
   ·音频 LSB隐写原理分析第45-46页
   ·音频 LSB隐写值对特性分析第46-50页
     ·值对统计特性理论分析第47-49页
     ·实验验证第49-50页
   ·基于统计的音频 LSB检测算法实现第50-51页
   ·实验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 音频 DCT系数统计分布研究第54-63页
   ·分布拟合理论及方法第54-59页
     ·广义高斯分布拟合第55-56页
     ·卡方拟合检验原理第56-57页
     ·卡方拟合检验实现第57-59页
   ·分布拟合实现第59-61页
     ·拟合检验步骤第59-60页
     ·拟合结果与分析第60-61页
   ·应用预测第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·论文工作总结第63-64页
   ·研究工作展望第64-65页
参考文献第65-68页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第68-69页
致谢第69页

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