音频隐写检测技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·论文主要工作及结构 | 第10-12页 |
第二章 音频隐写与检测技术 | 第12-20页 |
·音频隐写 | 第12-14页 |
·隐写模型 | 第12页 |
·现有典型音频隐写算法 | 第12-14页 |
·音频隐写检测 | 第14-19页 |
·隐写分析模型 | 第14页 |
·隐写检测技术分类 | 第14-17页 |
·现有典型音频隐写检测算法 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于小波的通用音频隐写检测 | 第20-44页 |
·通用音频隐写检测研究思路 | 第20-21页 |
·特征提取 | 第21-36页 |
·人类听觉系统特性 | 第21-23页 |
·音频时频分析方法选择 | 第23-26页 |
·主成分特征提取方案 | 第26-31页 |
·主成分特征有效性理论分析及验证 | 第31-33页 |
·主成分特征提取 | 第33-36页 |
·分类器设计 | 第36-41页 |
·支持向量机 | 第36-38页 |
·隐写嵌入量对检测性能的影响分析 | 第38-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 音频时域 LSB隐写检测 | 第44-54页 |
·常用音频隐写软件 | 第44-45页 |
·音频 LSB隐写原理分析 | 第45-46页 |
·音频 LSB隐写值对特性分析 | 第46-50页 |
·值对统计特性理论分析 | 第47-49页 |
·实验验证 | 第49-50页 |
·基于统计的音频 LSB检测算法实现 | 第50-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 音频 DCT系数统计分布研究 | 第54-63页 |
·分布拟合理论及方法 | 第54-59页 |
·广义高斯分布拟合 | 第55-56页 |
·卡方拟合检验原理 | 第56-57页 |
·卡方拟合检验实现 | 第57-59页 |
·分布拟合实现 | 第59-61页 |
·拟合检验步骤 | 第59-60页 |
·拟合结果与分析 | 第60-61页 |
·应用预测 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·论文工作总结 | 第63-64页 |
·研究工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |