基于特征的图像/视频铅笔画绘制技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·NPR研究现状 | 第10-11页 |
| ·相关工作 | 第11-12页 |
| ·本文的思想和工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织与安排 | 第13-14页 |
| 第2章 非真实感绘制技术研究 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·真实感图形绘制技术的不足 | 第14-15页 |
| ·真实感和非真实感绘制比较 | 第15-17页 |
| ·非真实感图形绘制 | 第17-27页 |
| ·成功的目标及标准 | 第17-19页 |
| ·发展历史 | 第19-20页 |
| ·分类 | 第20-22页 |
| ·非真实感的主要绘制技术 | 第22-24页 |
| ·应用领域 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 铅笔画绘制技术 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·铅笔素描渲染概述 | 第28-30页 |
| ·铅笔素描的定义及应用 | 第28-29页 |
| ·铅笔素描渲染的研究难点 | 第29-30页 |
| ·铅笔画模型 | 第30-33页 |
| ·铅笔模型 | 第30-32页 |
| ·纸模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于特征的图像/视频铅笔画研究 | 第35-60页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像基础 | 第35-39页 |
| ·图像表示 | 第35-36页 |
| ·图像格式 | 第36-39页 |
| ·图像预处理 | 第39-42页 |
| ·图像灰度化 | 第39-40页 |
| ·图像轮廓增强 | 第40-42页 |
| ·图像特征线提取 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·L/L算法提取特征线原理 | 第43-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48-49页 |
| ·插入笔触的获取 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·典型向量的获取 | 第50-51页 |
| ·插入向量的获取及插入笔触的绘制 | 第51-55页 |
| ·铅笔画绘制 | 第55-59页 |
| ·铅笔类型获取 | 第55-58页 |
| ·纸模型获取 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于特征的图像/视频铅笔画实现 | 第60-67页 |
| ·开发环境及OpenCV介绍 | 第60-61页 |
| ·系统框架及实现 | 第61-66页 |
| ·系统框架 | 第61-62页 |
| ·系统实现 | 第62-65页 |
| ·结果展示 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第74页 |
