| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景、意义和研究现状 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作及创新点 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文创新点 | 第11页 |
| ·论文的结构与安排 | 第11-12页 |
| 2 主观实验说明 | 第12-21页 |
| ·主观实验室建立与实验材料准备 | 第12-14页 |
| ·测试环境 | 第12-13页 |
| ·实验材料的准备 | 第13-14页 |
| ·测试人员要求 | 第14页 |
| ·测试设备要求 | 第14页 |
| ·主观实验方法介绍 | 第14-20页 |
| ·DSCQS（双刺激连续质量评价方法） | 第14-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 当前常用的视频客观质量评价方法 | 第21-33页 |
| ·FR 方法介绍 | 第21-28页 |
| ·MSE 和RSNR方法介绍 | 第21-22页 |
| ·基于HVS的方法介绍 | 第22-25页 |
| ·基于结构失真的视频质量评价方法(MSSIM） | 第25-26页 |
| ·基于结构边缘信息的图像质量评价方法（ESSIM） | 第26-28页 |
| ·RR与 NR方法介绍 | 第28-32页 |
| ·部分参考质量评估模型RR | 第28-29页 |
| ·无参考质量评价模型RR | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 基于结构信息和运动信息的视频质量评价方法及实验结果分析 | 第33-59页 |
| ·材料准备 | 第33-34页 |
| ·一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法（MESSIM） | 第34-40页 |
| ·MESSIM算法理论 | 第34-37页 |
| ·MESSIM 数据结果分析 | 第37-40页 |
| ·基于场景信息和结构信息的视频质量评价方法（SISD） | 第40-46页 |
| ·SISD 算法理论 | 第40-43页 |
| ·SISD 数据结果分析 | 第43-46页 |
| ·一种基于人眼视觉特性的视频质量评价方法（HCSSIM） | 第46-52页 |
| ·HCSSIM算法理论 | 第46-49页 |
| ·HCSSIM 数据结果分析 | 第49-52页 |
| ·基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法（VRSSIM） | 第52-58页 |
| ·VRSSIM算法理论 | 第52-55页 |
| ·VRSSIM数据结果分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 基于能量失真和运动信息的视频质量评价方法及实验结果 | 第59-68页 |
| ·基于能量失真的WESD方法 | 第59-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-67页 |
| ·压缩损失分析 | 第63-64页 |
| ·模糊失真损失分析 | 第64-65页 |
| ·部分椒盐噪声失真损失分析 | 第65-66页 |
| ·椒盐噪声和随机噪声失真分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-72页 |
| ·本文提出的各种方法性能比较总结 | 第68-71页 |
| ·未来工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 主观实验数据 | 第76-79页 |
| 在学研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
