| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·认知无线电及其关键技术 | 第11-14页 |
| ·认知无线电的定义 | 第11-12页 |
| ·认知无线电关键技术 | 第12-14页 |
| ·频谱感知 | 第12-13页 |
| ·频谱管理 | 第13-14页 |
| ·频谱共享 | 第14页 |
| ·频谱共享研究现状 | 第14-22页 |
| ·频谱共享采用的理论方法 | 第15-18页 |
| ·图形着色理论 | 第15页 |
| ·博弈理论 | 第15-17页 |
| ·拉格朗日乘子法 | 第17-18页 |
| ·频谱共享解决方案 | 第18-21页 |
| ·基于结构的频谱共享技术 | 第18页 |
| ·基于频谱分配行为的频谱共享技术 | 第18-19页 |
| ·基于频谱接入方式的频谱共享技术 | 第19-21页 |
| ·频谱共享跨层优化 | 第21-22页 |
| ·本文主要贡献及内容安排 | 第22-24页 |
| 第2章 基于进化理论的动态频谱共享 | 第24-46页 |
| ·频谱共享及数学模型 | 第24-27页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·数学模型 | 第25-27页 |
| ·基于颜色敏感图形着色算法的认知无线电频谱共享 | 第27-28页 |
| ·基于进化算法的认知无线电频谱共享 | 第28-38页 |
| ·可行解编码方法 | 第28-29页 |
| ·基于量子遗传算法的认知无线电频谱共享 | 第29-33页 |
| ·基于粒子群算法的认知无线电频谱共享 | 第33-36页 |
| ·基于蛙跳算法的认知无线电频谱共享 | 第36-38页 |
| ·基于进化算法的频谱分配算法性能比较 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于 PSO 的认知无线电功率控制和频谱分配 | 第46-56页 |
| ·系统模型 | 第46-47页 |
| ·数学模型 | 第47-49页 |
| ·基于PSO 算法的认知无线电功率控制和频谱分配 | 第49-51页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于动态频谱分配的认知无线电参数跨层优化 | 第56-66页 |
| ·认知无线网络跨层优化结构 | 第56-58页 |
| ·认知无线网络跨层优化系统模型 | 第58-60页 |
| ·基于协进化粒子群的跨层优化算法 | 第60-62页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74页 |