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基于MST网络的股票价格波动传播模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·问题的提出第8页
   ·国内外研究现状第8-16页
     ·复杂网络的研究现状第8-12页
     ·经济网络的研究现状第12-16页
   ·主要研究内容第16-17页
第2章 MST相关理论及算法介绍第17-24页
   ·MST相关理论第17-20页
     ·图的基本概念第17-19页
     ·树的基本概念第19-20页
   ·MST基本算法第20-22页
     ·Prim算法第20-21页
     ·Kruskal算法第21-22页
     ·Dijkstra算法第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于MST的股票网络的建立与分析第24-41页
   ·股票网络相关背景第24-29页
     ·美国股票市场第24-26页
     ·香港股票市场第26-27页
     ·内地股票市场第27-29页
   ·基于MST的股票网络的构建第29-32页
     ·数据与方法第29-30页
     ·网络的建立第30-32页
   ·基于MST的股票网络特性的考察第32-39页
     ·股票市场网络的度分析第32-34页
     ·关键性节点的选取第34-36页
     ·关键性节点形成的影响因素第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 基于MST的股票价格波动传播模型的探索第41-56页
   ·股票价格波动因素分析第41-45页
     ·基本因素第41页
     ·主观因素第41-42页
     ·客观因素第42-45页
   ·股票价格波动传播机理探索第45-49页
     ·ADF 检验第45-48页
     ·Granger 检验第48-49页
   ·基于MST的股票价格波动传播模型的建立第49-53页
     ·基本假设第49页
     ·模型的构建第49-51页
     ·基本性质第51-53页
   ·基于MST的股票价格波动传播模型的例证第53-55页
     ·波动率的GARCH模型估计第54页
     ·分析方法与结果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
附录一 相关系数矩阵第62-103页
附录二 ADF 检验结果第103-105页
附录三 Granger 因果关系检验结果第105-106页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第106-108页
致谢第108页

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