基于时空联合的视频对象分割技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题背景及研究的目的和意义	第9-10页
·视频对象分割的研究现状	第10-13页
·论文主要研究的内容及结构安排	第13-14页
第2章 视频分割中的静态图像处理基础	第14-26页
·引言	第14页
·数学形态学基础	第14-16页
·基本集合定义	第14-15页
·二值形态学基本运算	第15-16页
·静态图像的分割方法	第16-21页
·灰度阈值法	第17-18页
·边缘检测法	第18页
·区域生长法	第18页
·区域合并-分裂法	第18-19页
·分水岭方法	第19页
·主动轮廓模型法	第19-21页
·图像的边缘检测	第21-25页
·经典边缘检测算法	第21-23页
·Canny 边缘检测算子	第23-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于时空联合的初始帧对象的分割方法	第26-40页
·引言	第26页
·算法概述	第26-27页
·帧差模板的提取	第27-29页
·帧差信息的提取	第27-28页
·帧差信息的填充	第28-29页
·背景去除	第29-33页
·模糊聚类的相关理论	第30-31页
·算法实现	第31-33页
·对象填补	第33-38页
·区域生长的相关理论	第33-34页
·算法实现	第34-38页
·轮廓修正	第38页
·本章小结	第38-40页
第4章 基于时间信息的后续帧对象的跟踪提取方法	第40-48页
·引言	第40-41页
·算法流程	第41-42页
·算法实现	第42-45页
·视频对象轮廓的提取	第42-43页
·视频对象轮廓的填充	第43-45页
·实验结果分析	第45-47页
·本章小结	第47-48页
结论	第48-50页
参考文献	第50-55页
攻读硕士学位期间发表的论文	第55-57页
致谢	第57页