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元胞遗传算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-25页
   ·遗传算法第10-18页
     ·遗传算法的相关理论第10-14页
     ·遗传算法的研究背景和应用第14-17页
     ·遗传算法的研究方向第17-18页
   ·元胞自动机的发展及国内外研究现状第18-23页
     ·元胞自动机的发展第18-20页
     ·优化计算中的元胞自动机研究第20-21页
     ·固体力学中的元胞自动机研究第21-22页
     ·岩石力学领域的元胞自动机研究第22-23页
   ·本研究目的和意义第23页
     ·研究目的第23页
     ·研究意义第23页
   ·本研究主要内容和结构第23-25页
     ·研究内容第23-24页
     ·论文的组织结构第24-25页
第二章 元胞自动机理论第25-32页
   ·元胞自动机的定义第25页
   ·元胞自动机的构成第25-29页
     ·元胞及其状态第26页
     ·元胞空间第26-27页
     ·邻居第27-29页
     ·规则第29页
   ·典型的元胞自动机第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 元胞遗传算法演化规则的研究第32-45页
   ·典型的元胞自动机演化规则第32-35页
     ·基于生命游戏规则的CA第32-33页
     ·沙堆规则第33-34页
     ·HPP规则第34-35页
   ·元胞遗传算法演化规则的基本理论第35-37页
     ·元胞遗传算法的描述第35-36页
     ·引入演化规则的原因第36页
     ·元胞遗传算法演化规则的研究现状第36-37页
   ·改进演化规则的提出第37-39页
   ·实验测试第39-44页
     ·测试标准第39页
     ·测试函数及分析第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 引入灾变机制下的元胞遗传算法第45-56页
   ·引入灾变机制下的元胞遗传算法第45-46页
     ·区域进化对生物进化的影响第45页
     ·引入灾难的具体操作第45-46页
     ·控制灾难的两个参数第46页
   ·改进算法的提出第46-47页
   ·算法构造第47-49页
   ·实验测试第49-55页
     ·测试函数第49-50页
     ·改进算法性能比较及分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论及展望第56-58页
参考文献第58-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65-66页

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