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RDFBase的查询优化和性能评估

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·语义网现状第7-10页
     ·语义网的体系结构第8-9页
     ·语义网的特点第9页
     ·语义网研究现状第9-10页
   ·研究内容和组织结构第10-11页
第二章 语义网基础第11-20页
   ·RDF技术第11-16页
     ·RDF概述第11-13页
     ·RDF的存储第13-16页
     ·RDF查询分类第16页
   ·RDF查询语言第16-20页
     ·常见查询语言第16-17页
     ·SPARQL简介第17-18页
     ·相关定义第18-20页
第三章 RDFBase的存储和查询第20-29页
   ·数据存储第21-26页
     ·数据格式第21-23页
     ·索引组织第23-26页
       ·多元索引第23-24页
       ·索引的创建第24-25页
       ·索引的压缩第25-26页
   ·查询处理第26-28页
     ·查询分析器第26-27页
     ·查询预处理第27-28页
     ·查询优化器第28页
   ·Pipeline技术第28-29页
第四章 查询优化第29-39页
   ·优化技术第29-33页
     ·基于启发式规则的查询优化第29-31页
     ·基于代价估算的查询优化第31-32页
     ·SIP技术第32-33页
   ·星型组优化第33-39页
     ·问题的引出第33-36页
     ·解决方案第36-39页
       ·星型组的定义第36页
       ·星型组的代价估计第36-37页
       ·星型组的查询优化第37-39页
第五章 性能评估第39-51页
   ·测试集第39-40页
     ·LUBM第39页
     ·BSBM第39-40页
     ·Yago第40页
     ·SP2B第40页
   ·原型系统第40-42页
     ·Jena第40-41页
     ·Sesame第41页
     ·3Store第41页
     ·KAON2第41-42页
   ·测试结果第42-51页
     ·压缩测试第42页
     ·星型组优化第42-45页
     ·系统测试第45-51页
第六章 结论第51-53页
   ·总结第51页
   ·下一步的工作第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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