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隐马尔可夫模型平滑估计理论及其在压制地震资料随机噪声中的应用

提要第1-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·随机噪声压制的研究热点和研究现状第9-16页
     ·时空域去噪第10-12页
     ·变换域去噪第12-16页
   ·本文研究内容和结构安排第16-18页
第二章 隐马尔可夫模型及其滤波第18-46页
   ·引言第18页
   ·隐马尔可夫模型定义第18-19页
   ·隐马尔可夫模型元素第19-20页
   ·隐马尔可夫模型分类第20-23页
     ·依据状态转移矩阵结构分类第20-22页
     ·依据输出概率分布分类第22-23页
   ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第23-29页
     ·概率估值第24-26页
     ·“最优”状态序列第26-27页
     ·参数估计第27-29页
   ·连续隐马尔可夫模型第29-30页
   ·实际应用需解决的问题第30-35页
     ·最优准则第30-31页
     ·溢出问题第31-33页
     ·多重观测序列训练第33-34页
     ·HMM参数初始化第34-35页
     ·训练数据不足的影响第35页
   ·状态空间模型第35-38页
   ·贝叶斯统计推理第38-42页
     ·随机滤波问题第39-40页
     ·贝叶斯滤波和平滑第40-42页
   ·隐马尔可夫模型滤波第42-44页
     ·网格滤波第42-43页
     ·近似网格滤波第43-44页
   ·小结第44-46页
第三章 基于合成地震记录的隐马尔可夫模型平滑估计第46-70页
   ·引言第46页
   ·合成记录隐马尔可夫模型平滑估计第46-54页
     ·单道合成地震记录状态空间模型第46-47页
     ·建模准备第47-48页
     ·单道合成地震记录隐马尔可夫模型第48-53页
     ·隐马尔可夫模型平滑估计第53-54页
   ·连续HMM训练第54-57页
     ·训练样本集的确定第54-55页
     ·训练流程第55-56页
     ·初始模型选取第56-57页
   ·隐马尔可夫平滑器性能第57-66页
     ·评价指标第57-58页
     ·性能对比第58-66页
   ·相关问题第66-69页
     ·建模动机第66页
     ·性能影响因素第66-69页
   ·小结第69-70页
第四章 理论模型实验第70-95页
   ·引言第70页
   ·单双曲反射波同相轴模型第70-83页
     ·不同信噪比随机噪声第70-74页
     ·变频模型第74-80页
     ·混合相位子波模型第80-83页
   ·多反射波同相轴模型第83-94页
     ·水平和倾斜同相轴第83-87页
     ·双曲同相轴第87-94页
   ·小结第94-95页
第五章 实际地震资料处理第95-104页
   ·引言第95页
   ·处理方案及参数确定第95-99页
   ·处理结果讨论第99-103页
   ·小结第103-104页
第六章 工作总结及展望第104-106页
   ·工作总结第104-105页
   ·展望第105-106页
参考文献第106-114页
攻博期间发表的学术论文及其它成果第114-115页
摘要第115-118页
ABSTRACT第118-121页
致谢第121页

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