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枪械鉴别中图像拼接方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·图像拼接的概念第9页
   ·图像拼接的应用和发展现状第9-10页
   ·课题研究背景及意义第10页
   ·论文的研究思路第10-11页
   ·论文的结构第11-12页
第2章 子弹图像拼接第12-31页
   ·图像拼接的基本理论第12-14页
   ·图像配准方法分类第14-15页
     ·基于区域的图像配准方法第14页
     ·基于特征的图像配准方法第14-15页
   ·图像特征提取第15-17页
     ·Moravec 角点检测算法第15-16页
     ·Harris 角点检测算法第16页
     ·SUSAN 角点检测算法第16-17页
   ·基于SIFT 特征的子弹图像配准第17-26页
     ·图像预处理第19-20页
     ·提取特征点第20-23页
     ·匹配特征点第23-24页
     ·估计变换矩阵第24-26页
   ·基于直方图规定化的子弹图像融合第26-31页
     ·图像融合简介第26-27页
     ·图像融合常用方法第27-28页
     ·子弹图像融合第28-31页
第3章 实验结果第31-42页
   ·配准效果评价第31-33页
     ·相似三角形第31-33页
   ·融合效果评价第33-37页
     ·空间频率第34-35页
     ·空间域清晰度第35-36页
     ·频率域清晰度第36-37页
   ·实验结果第37-42页
     ·实验结果分析与比较第40-42页
总结与展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页
在学期间公开发表论文的情况第47页

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