| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文内容 | 第11-12页 |
| 第二章 多尺度分类的理论基础 | 第12-26页 |
| ·尺度空间概念 | 第12-14页 |
| ·线性尺度空间 | 第13页 |
| ·非线性尺度空间 | 第13-14页 |
| ·模糊分类方法 | 第14-17页 |
| ·模糊集的基本知识 | 第14-15页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第15-17页 |
| ·体绘制方法 | 第17-22页 |
| ·体绘制方法分类 | 第17-20页 |
| ·图像空间扫描的体绘制技术 | 第18-19页 |
| ·物体空间扫描的体绘制技术 | 第19-20页 |
| ·体数据分类 | 第20-22页 |
| ·连接模型 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类及可视化 | 第26-40页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·脑MR图像偏场校正 | 第27-29页 |
| ·多尺度连接模型的模糊分类 | 第29-35页 |
| ·非线性扩散连接模型 | 第29-30页 |
| ·模糊和子采样 | 第29页 |
| ·连接 | 第29-30页 |
| ·多尺度模糊分类 | 第30-35页 |
| ·自相似性和尺度内、尺度间约束 | 第31-33页 |
| ·多尺度模糊分类算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于多尺度连接模型的人脑磁共振多发性硬化症(MS)病变图像模糊分类及可视化 | 第40-48页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·实验 | 第40-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果目录 | 第58页 |