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常见Snake模型算法在图像分割应用中的选取研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9页
   ·Snake模型的思想第9-10页
   ·Snake模型在图像分割中的应用现状第10-12页
   ·本文主要内容及结构安排第12-13页
第二章 常见Snake模型理论描述第13-30页
   ·传统Snake模型第13-20页
   ·Bal loons模型第20-23页
   ·GVF模型第23-26页
   ·Level Set模型第26-30页
第三章 常见Snake模型对比分析及参数选取方法实验第30-47页
   ·常见Snake模型第30-34页
     ·传统Snake模型第30-31页
     ·Balloons snake模型第31-32页
     ·GVF snake模型第32-33页
     ·Level set snake模型第33-34页
   ·常见Snake模型对比分析第34页
   ·实现snake算法的参数选取问题第34-43页
     ·动态规划算法第35-37页
     ·贪婪算法第37-41页
     ·遗传算法第41-43页
   ·各模型的实验第43-46页
     ·传统Snake模型实验第43-44页
     ·Bal loons snake模型实验第44页
     ·GVF snake模型实验第44-45页
     ·Level set snake模型实验第45-46页
   ·实验结果第46-47页
第四章 常见Snake模型及参数选取所获实验与结果分析第47-57页
   ·简单图像分割第47-49页
     ·实验演示第47-49页
     ·结果分析第49页
   ·小图像分割第49-51页
     ·实验演示第49-51页
     ·结果分析第51页
   ·凹陷图像分割第51-53页
     ·实验演示第51-53页
     ·结果分析第53页
   ·多目标图像分割第53-55页
     ·实验演示第53-55页
     ·结果分析第55页
   ·结论第55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结和展望第57-58页
   ·论文工作总结第57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第60-61页
致谢第61页

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