| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-18页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第18-27页 |
| ·论文的主要工作和贡献 | 第27-29页 |
| ·论文的组织结构 | 第29-31页 |
| 第2章 传感器节点能耗分析 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·无线传感器网络的体系架构 | 第31-38页 |
| ·传感器节点能耗模式 | 第38-44页 |
| ·WSN中常用的节能技术 | 第44-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第3章 基于ANN的WSN数据融合模型 | 第59-83页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·人工神经网络融合技术 | 第59-64页 |
| ·基于Self-Organizing Map的数据融合算法 | 第64-73页 |
| ·性能分析 | 第73-79页 |
| ·仿真结果和分析 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 基于ANN的路由能量有效和均衡性设计 | 第83-110页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·无线传感器网络与ad hoc网络 | 第83-84页 |
| ·无线传感器网络路由算法的性能指标 | 第84-86页 |
| ·无线传感器网络路由算法分类 | 第86-91页 |
| ·基于能量有效性的分族路由算法 | 第91-99页 |
| ·能量有效性和均衡性分析 | 第99-100页 |
| ·基于ANN技术的分族路由算法设计 | 第100-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第5章 总结与展望 | 第110-112页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·今后工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第122页 |