面向数据仓库的多表连接与聚集算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-19页 |
·前言 | 第7-8页 |
·数据仓库与联机分析处理 | 第8-17页 |
·数据仓库 | 第8-13页 |
·联机分析处理 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·论文研究内容与组织 | 第17-19页 |
·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
·本文的组织 | 第18-19页 |
第二章 数据仓库的聚集计算技术 | 第19-23页 |
·引言 | 第19页 |
·基于排序的分组聚集算法 | 第19-21页 |
·基于分组序号的聚集算法 | 第21页 |
·基于维层次编码的DHEGA 算法 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 一种改进的分组序号聚集算法 | 第23-31页 |
·引言 | 第23-24页 |
·相关概念 | 第24-25页 |
·IMuGA算法 | 第25-29页 |
·聚集查询的算法IMuGA | 第25-28页 |
·IMuGA算法分析 | 第28-29页 |
·算法实现与实验结果分析 | 第29-30页 |
·总结 | 第30-31页 |
第四章 基于层次有序维的分组聚集算法 | 第31-40页 |
·引言 | 第31页 |
·相关工作分析 | 第31-32页 |
·层次有序维 | 第32-34页 |
·有关维的若干定义 | 第32-33页 |
·层次有序维 | 第33-34页 |
·算法描述 | 第34-36页 |
·算法的基本思想 | 第34-35页 |
·算法性能分析 | 第35-36页 |
·算法实验结果分析 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
·总结 | 第40页 |
·展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
研究生期间发表的文章及参与项目 | 第46-47页 |