摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
·问题背景 | 第14-20页 |
·互联网与信任 | 第14-16页 |
·信任关系的挑战 | 第16-18页 |
·信任管理的提出 | 第18-20页 |
·本文研究的信任问题 | 第20-25页 |
·基于身份策略的信任描述 | 第21-22页 |
·基于行为信誉的信任模型 | 第22-23页 |
·基于策略和信誉的混合信任管理 | 第23-24页 |
·面向可靠性的信任模型及其优化 | 第24-25页 |
·论文的主要贡献 | 第25-27页 |
·本文组织结构 | 第27-30页 |
第二章 信任管理的相关研究工作 | 第30-54页 |
·信任及信任管理 | 第30-37页 |
·信任 | 第30-33页 |
·网络系统信任 | 第33-35页 |
·信任管理 | 第35-37页 |
·基于身份策略的信任管理 | 第37-44页 |
·策略及信任证书描述语言 | 第38-39页 |
·分布式信任证书协商管理 | 第39-42页 |
·典型示例 | 第42-44页 |
·基于行为信誉的信任管理 | 第44-53页 |
·信誉信息的存储管理 | 第45-48页 |
·信誉反馈搜集技术 | 第48-49页 |
·信誉模型 | 第49-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第三章 面向身份策略的信任描述语言及证明算法 | 第54-70页 |
·相关工作 | 第55-57页 |
·RTP 语言框架及语法 | 第57-61页 |
·RTP 语言知识框架 | 第57-58页 |
·RTP 语言语法 | 第58-61页 |
·RTP 推演规则语义 | 第61-64页 |
·RTP 语言推演规则 | 第61-62页 |
·RTP 语言语义 | 第62-64页 |
·基于RTP 语言的信任分布式证明算法 | 第64-66页 |
·DPN 算法描述 | 第64-66页 |
·DPN 算法性质 | 第66页 |
·实验分析 | 第66-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第四章 基于行为信誉的信任量化和聚合计算模型 | 第70-90页 |
·相关工作 | 第71-72页 |
·RLM 信誉模型 | 第72-74页 |
·卡尔曼反馈聚合 | 第74-76页 |
·健壮的RLM 模型校准 | 第76-79页 |
·模型参数校准 | 第76-78页 |
·恶意反馈检测 | 第78-79页 |
·实验和结果 | 第79-88页 |
·实验方法和指标 | 第79-81页 |
·RLM 模型的有效性 | 第81-82页 |
·RLM 模型的准确性 | 第82-85页 |
·RLM 模型的健壮性 | 第85-88页 |
·小结 | 第88-90页 |
第五章 基于身份策略和行为信誉的混合信任管理 | 第90-98页 |
·相关工作 | 第90-91页 |
·RTE 策略语言 | 第91-94页 |
·知识库框架 | 第91-92页 |
·策略语言的语法 | 第92-93页 |
·策略语言的推演规则 | 第93-94页 |
·RTE 中的信任计算 | 第94-95页 |
·RTE 资源访问控制实例 | 第95-97页 |
·小结 | 第97-98页 |
第六章 面向复杂应用的信誉模型及工作流可靠性信任优化 | 第98-120页 |
·相关工作 | 第99-101页 |
·系统模型和假设 | 第101-102页 |
·可靠性驱动的信誉管理 | 第102-104页 |
·实时RD 信誉计算 | 第102-104页 |
·可靠性驱动的调度问题 | 第104-105页 |
·可靠性驱动的工作流遗传调度算法 | 第105-111页 |
·实验和结果 | 第111-119页 |
·实验环境 | 第111-113页 |
·RD 信誉评估 | 第113-115页 |
·LAGA 算法性能 | 第115-118页 |
·优先级启发式的有效性 | 第118-119页 |
·小结 | 第119-120页 |
第七章 总结与展望 | 第120-124页 |
·本文总结 | 第120-121页 |
·未来工作 | 第121-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-136页 |
攻读博士期间取得的学术成果 | 第136-138页 |
攻读博士期间参与的科研工作 | 第138页 |