| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·基于生物特征的身份特征鉴别简介 | 第10-14页 |
| ·脸型 | 第10-11页 |
| ·指纹 | 第11页 |
| ·掌形 | 第11-12页 |
| ·视网膜 | 第12页 |
| ·虹膜 | 第12页 |
| ·语音 | 第12-13页 |
| ·签名 | 第13页 |
| ·各种技术的比较 | 第13-14页 |
| ·掌纹识别的研究意义 | 第14-15页 |
| ·掌纹的特征 | 第15-16页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第16-19页 |
| ·掌纹识别系统简介 | 第19-20页 |
| ·掌纹信息系统的构建 | 第20-22页 |
| 第二章 掌纹图像的定位 | 第22-34页 |
| ·掌纹图像定位的必要性 | 第22页 |
| ·掌纹图像的轮廓点 | 第22-24页 |
| ·对现有定位方法的分析 | 第24-26页 |
| ·从手掌内部对掌纹图像进行定位的方法 | 第26-31页 |
| ·掌纹图像轮廓的提取 | 第26-27页 |
| ·手掌指根点的定位 | 第27-30页 |
| ·定位准确度测试 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-33页 |
| ·从手掌内部定位方法的实验 | 第31-32页 |
| ·多种方法实验结果的对比 | 第32页 |
| ·实验结论 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于频域的掌纹识别方法 | 第34-45页 |
| ·几种基于频域的掌纹识别方法简介 | 第34-36页 |
| ·傅立叶变换 | 第34页 |
| ·小波变换 | 第34-35页 |
| ·Gabor变换 | 第35-36页 |
| ·相位一致性和log Gabor滤波器相结合的方法 | 第36-44页 |
| ·相位一致性介绍 | 第36-37页 |
| ·相位一致性的计算 | 第37-38页 |
| ·相位一致性与滤波器模之间的关系 | 第38页 |
| ·二维log Gabor滤波器设计 | 第38-41页 |
| ·提取相位象限码 | 第41-42页 |
| ·匹配实验 | 第42-43页 |
| ·对比实验 | 第43页 |
| ·实验结论 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于灰度曲面匹配的掌纹识别方法 | 第45-54页 |
| ·几种基于特征提取的掌纹识别方法简介 | 第45-46页 |
| ·基于线性细节特征的掌纹信息的识别方法 | 第45-46页 |
| ·基于掌纹若干特征点的识别方法 | 第46页 |
| ·基于掌纹特征矢量的识别方法 | 第46页 |
| ·基于灰度曲面匹配的掌纹识别方法 | 第46-53页 |
| ·掌纹图像在三维空间中的形状 | 第47页 |
| ·掌纹灰度特征曲面的分析 | 第47-49页 |
| ·掌纹识别匹配的区域 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·实验结论 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |