数控机床加工精度评估技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题来源及研究意义 | 第10页 |
·课题来源 | 第10页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·多传感器信息融合理论 | 第10-12页 |
·国内外数控机床精度研究现状 | 第12-13页 |
·数控机床加工精度研究趋势 | 第13-14页 |
·论文的结构与主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 加工精度评估系统结构 | 第15-28页 |
·数控机床结构 | 第15-18页 |
·数控机床特点 | 第15-17页 |
·数控机床的组成 | 第17-18页 |
·数控机床运动模型 | 第18-21页 |
·建立数控机床坐标系 | 第18-19页 |
·加工中刀具理想轨迹 | 第19页 |
·加工中刀具实际轨迹 | 第19-21页 |
·数控机床误差类型 | 第21-22页 |
·精度评估系统设计 | 第22-27页 |
·传感器的选择 | 第22-24页 |
·传感器的安装 | 第24-26页 |
·采集卡的选择 | 第26-27页 |
·系统总体结构 | 第27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第3章 信号采集与数据处理 | 第28-47页 |
·信号采集原理 | 第28-30页 |
·编制数据采集软件 | 第30-31页 |
·信号预处理 | 第31-36页 |
·信号放大 | 第31-35页 |
·信号滤波处理 | 第35-36页 |
·信号分析 | 第36-46页 |
·信号时域分析 | 第36-38页 |
·信号频域分析 | 第38-40页 |
·信号小波分析 | 第40-42页 |
·振动信号处理 | 第42-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第4章 加工精度智能评估技术 | 第47-57页 |
·智能评估系统模型 | 第47-48页 |
·信号特征提取 | 第48-50页 |
·SOM神经网络 | 第50-52页 |
·SOM神经网络结构 | 第50-51页 |
·SOM神经网络算法 | 第51-52页 |
·基于神经网络的决策 | 第52-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |