实数编码遗传算法在变形监测网平差与变形预测中的应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·变形监测的背景和意义 | 第11-12页 |
·变形监测的研究现状和进展 | 第12-15页 |
·变形监测的技术进展 | 第12-14页 |
·变形监测数据处理与分析的研究进展 | 第14-15页 |
·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 变形监测网的平差数据处理 | 第17-28页 |
·变形监测网的基准问题 | 第17-19页 |
·基准的定义 | 第18页 |
·变形监测网的基准设计 | 第18-19页 |
·变形监测网附加基准方程的平差方法 | 第19-26页 |
·附加基准方程进行经典平差 | 第19-23页 |
·不同基准条件下平差方式的统一形式 | 第23-25页 |
·不同基准条件下平差成果的相互转换 | 第25-26页 |
·附加基准方程平差法在变形监测网平差中的应用 | 第26-28页 |
第3章 实数编码遗传算法 | 第28-41页 |
·遗传算法的产生与发展 | 第28-29页 |
·遗传算法的基本原理 | 第29-34页 |
·遗传算法的基本流程 | 第29-30页 |
·遗传算法的运作过程 | 第30-34页 |
·实数编码遗传算法的理论基础——种群漂移块式定理 | 第34-39页 |
·最优块与优势块 | 第34页 |
·遗传算子对最优块规模的影响 | 第34-36页 |
·遗传参数设置与种群漂移分析 | 第36-38页 |
·种群漂移块式定理 | 第38-39页 |
·含约束条件的实数编码遗传算法 | 第39-41页 |
·一般性约束问题的处理方法 | 第39-40页 |
·等式约束的处理方法 | 第40-41页 |
第4章 实数编码遗传算法在变形监测网平差中的应用 | 第41-53页 |
·变形监测网的非线性遗传算法平差模型 | 第41页 |
·遗传算法平差程序的设计与实现 | 第41-46页 |
·种群初始化 | 第41-42页 |
·最小二乘准则下的适应度函数设计 | 第42页 |
·遗传算子设计 | 第42-43页 |
·种群进化策略 | 第43-44页 |
·基于遗传算法的GA DMAP软件研制 | 第44-46页 |
·应用算例 | 第46-53页 |
第5章 遗传算法结合灰色模型在变形预测中的应用 | 第53-62页 |
·引言 | 第53页 |
·灰色系统预测模型 | 第53-57页 |
·经典GM(1,1)模型 | 第54-55页 |
·残差GM(1,1)模型 | 第55页 |
·灰色模型的建模等级判定 | 第55-57页 |
·白化背景参数λ的取值分析 | 第57-58页 |
·遗传算法优化λ值 | 第58-60页 |
·应用算例 | 第60-62页 |
结论及展望 | 第62-64页 |
主要结论 | 第62页 |
后续展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |