注汽锅炉节能优化及蒸汽干度预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·注汽锅炉 | 第12-14页 |
| ·注汽锅炉基本结构 | 第12-13页 |
| ·注汽锅炉系统组成 | 第13-14页 |
| ·研究综述 | 第14-17页 |
| ·注汽锅炉研究现状及存在的主要问题 | 第14-16页 |
| ·蒸汽干度及其测量方法的研究进展 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 蒸汽干度预测的理论分析 | 第19-28页 |
| ·蒸汽干度主要影响因素 | 第19-20页 |
| ·蒸汽干度在线预测理论基础 | 第20-27页 |
| ·比焓与压力 | 第20-23页 |
| ·比焓与温度 | 第23-24页 |
| ·饱和水蒸汽的压力与温度 | 第24-25页 |
| ·蒸汽干度与比焓 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于神经网络的蒸汽干度预测 | 第28-39页 |
| ·人工神经网络简介 | 第28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-29页 |
| ·基于 BP 神经网络的干度在线预测的实现 | 第29-35页 |
| ·BP 神经网络干度预测流程 | 第29-30页 |
| ·样本集的选取与预处理 | 第30-31页 |
| ·预测蒸汽干度的 BP 神经网络模型的建立 | 第31页 |
| ·蒸汽干度的 BP 神经网络预测 | 第31-35页 |
| ·预测结果分析 | 第35-38页 |
| ·产生误差原因 | 第35-36页 |
| ·预测误差分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 注汽锅炉能流分析 | 第39-62页 |
| ·注汽锅炉热效率在线计算模型分析 | 第39-47页 |
| ·注汽锅炉能平衡分析模型 | 第40-41页 |
| ·注汽锅炉热效率计算模型 | 第41-43页 |
| ·计算实例 | 第43-47页 |
| ·注汽锅炉效率在线计算模型分析 | 第47-56页 |
| ·的概念 | 第47-48页 |
| ·平衡分析法及其特点 | 第48-49页 |
| ·注汽锅炉平衡分析模型 | 第49-50页 |
| ·注汽锅炉效率计算模型 | 第50-53页 |
| ·计算实例 | 第53-56页 |
| ·注汽锅炉效率计算结果分析 | 第56-57页 |
| ·注汽锅炉节能优化方案 | 第57-61页 |
| ·控制排烟温度及过量空气系数技术 | 第57-59页 |
| ·注汽锅炉废热发电技术 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 注汽锅炉系统软件开发 | 第62-80页 |
| ·软件开发工具 | 第62-64页 |
| ·Visual Basic 6.0 | 第62-63页 |
| ·SQL Server 2000 | 第63-64页 |
| ·软件功能 | 第64-65页 |
| ·数据库开发 | 第65-70页 |
| ·常用物性数据库 | 第65-69页 |
| ·动态数据库 | 第69-70页 |
| ·软件主要运行模块功能介绍 | 第70-79页 |
| ·主界面 | 第70-71页 |
| ·详细实时数据显示 | 第71-72页 |
| ·历史数据查询 | 第72-73页 |
| ·物性数据库 | 第73-74页 |
| ·蒸汽干度预测 | 第74页 |
| ·效率计算 | 第74-76页 |
| ·用户管理 | 第76页 |
| ·参数设置 | 第76-78页 |
| ·知识库管理 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
