| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·人脸检测方法分析 | 第13-15页 |
| ·经典人脸检测算法概述 | 第15-21页 |
| ·人脸检测的优势与难点 | 第21页 |
| ·人脸检测方法的性能评测 | 第21-23页 |
| ·性能评价指标 | 第21-22页 |
| ·各种人脸检测算法的效果比较 | 第22-23页 |
| ·研究的主要内容和论文结构 | 第23-25页 |
| ·研究的主要内容 | 第23页 |
| ·论文结构 | 第23-24页 |
| ·整个人脸检测与增强系统的主要功能模块介绍 | 第24-25页 |
| 第2章 基于差影法进行人物目标分割的设计与实现 | 第25-33页 |
| ·图像获取 | 第25-26页 |
| ·差影法分割人物目标 | 第26-28页 |
| ·差影法原理 | 第26页 |
| ·差影法的应用 | 第26-27页 |
| ·阈值法二值化图像原理 | 第27页 |
| ·动态阈值法二值化图像 | 第27-28页 |
| ·用形态学方法确认人物区域 | 第28-32页 |
| ·形态学基础知识 | 第28-31页 |
| ·用形态学方法取得人物区域 | 第31-32页 |
| ·取得人物区域轮廓 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 SSR 算法中人脸检测的设计 | 第33-40页 |
| ·积分图像理论 | 第34-35页 |
| ·SSR 滤波器设计与实现 | 第35-38页 |
| ·SSR 滤波器原理介绍 | 第35-36页 |
| ·SSR 滤波器尺寸估计 | 第36页 |
| ·SSR 滤波器的实现过程 | 第36-38页 |
| ·监控图像中人脸图像检测流程 | 第38页 |
| ·SSR 人脸检测结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 SSR 算法中人脸验证的设计 | 第40-51页 |
| ·平方积分图像理论 | 第40-41页 |
| ·改进SSR 算法中候选脸验证部分的理论基础 | 第41-46页 |
| ·SSR 算法中原来对人脸候选窗口图像验证方法介绍 | 第41-42页 |
| ·图像窗口的灰度均值及方差快速计算 | 第42-43页 |
| ·图像窗口灰度分布标准化的快速计算 | 第43-44页 |
| ·相关系数和平均差公式的变换 | 第44-46页 |
| ·实验中SSR 算法人脸验证流程 | 第46-48页 |
| ·平均人脸模板的取得 | 第46-48页 |
| ·候选图像窗口的标准化 | 第48页 |
| ·监控图像中候选人脸图像验证流程 | 第48页 |
| ·改进的SSR 人脸验证算法结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 图像增强算法的研究 | 第51-65页 |
| ·基于插值的图像放大算法的理论基础 | 第51-54页 |
| ·最近邻点法 | 第52页 |
| ·双线性插值法 | 第52-53页 |
| ·立方卷积法 | 第53-54页 |
| ·插值算法的分析 | 第54-55页 |
| ·其他图像增强算法 | 第55-64页 |
| ·空域变换增强 | 第55-59页 |
| ·空域滤波增强 | 第59-62页 |
| ·频域增强 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文以及所取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |