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自适应波束的副瓣控制和零陷展宽技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·国内外的研究现状第7-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
2 数字波束形成的基本原理第12-21页
   ·自适应算法的准则第12-16页
     ·最小均方误差准则(MMSE)第12-13页
     ·最大信噪比准则(MaxSNR)第13-14页
     ·线性约束最小方差准则(LCMV)第14页
     ·最小二乘准则(LS)第14-16页
   ·自适应波束形成算法第16-19页
     ·最小均方算法(LMS)第16-17页
     ·递归最小二乘算法(RLS)第17-18页
     ·采样矩阵求逆算法(SMI)第18页
     ·恒模算法(CMA)第18-19页
   ·自适应算法结构第19-21页
3 基于Systolic阵列的QRD-SMI算法及其副瓣控制第21-37页
   ·SMI(采用矩阵求逆)算法和QRD-SMI(QR分解SMI)算法第21-25页
     ·SMI(采用矩阵求逆)算法第21-23页
     ·QR分解SMI算法第23-25页
   ·QRD-SMI的Systolic实现第25-31页
     ·Systolic概述第25-26页
     ·QRD-SMI算法的Systolic处理实现第26-31页
   ·基于Systolic阵列的QRD-SMI算法的副瓣控制第31-32页
   ·计算机仿真与性能分析第32-36页
   ·小结第36-37页
4 多级维纳滤波器及其副瓣控制第37-54页
   ·概述第37-38页
   ·多级维纳滤波器第38-44页
     ·维纳滤波器的一种等效结构第38-41页
     ·维纳滤波器的多级分解与综合——多级维纳滤波器第41-42页
     ·多级维纳滤波器的等效自适应权矢量第42-44页
     ·多级维纳滤波器的变换协方差矩阵第44页
   ·多级维纳滤波器的相关相减算法实现第44-46页
   ·降秩自适应波束形成中的低副瓣处理第46-49页
     ·低副瓣GSC波束形成器第46-49页
     ·低副瓣降秩多级维纳滤波器第49页
   ·计算机仿真与性能分析第49-53页
   ·小结第53-54页
5 零陷展宽技术研究第54-67页
   ·概述第54页
   ·零陷加宽的方法第54-57页
   ·基于Systolic阵列的QRD-SMI算法的零陷展宽处理及算法仿真第57-61页
     ·基于Systolic阵列的QRD-SMI算法的零陷展宽处理第57-59页
     ·算法仿真第59-61页
   ·多级维纳滤波器的零陷展宽处理及算法仿真第61-66页
     ·多级维纳滤波器的零陷展宽处理第61-62页
     ·算法仿真第62-66页
   ·小结第66-67页
结论第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74页

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