| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景及现状 | 第10-12页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第12-20页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第12-14页 |
| ·无线传感器网络协议栈 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第16-18页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第18-20页 |
| ·课题研究意义及目的 | 第20-22页 |
| ·论文的主要工作及组织结构 | 第22-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 无线传感器网络压缩算法分析 | 第24-36页 |
| ·压缩算法的特点及要求 | 第24-26页 |
| ·压缩算法应用特点 | 第24-25页 |
| ·压缩算法作用 | 第25-26页 |
| ·算法技术要求 | 第26页 |
| ·压缩算法分类分析 | 第26-34页 |
| ·数据相关性压缩算法 | 第27-30页 |
| ·节点协作类压缩算法 | 第30-32页 |
| ·数学方法类压缩算法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 WSN 中基于三维相关性的能量有效压缩算法 | 第36-56页 |
| ·前言 | 第36-37页 |
| ·预备知识 | 第37-41页 |
| ·时间序列 | 第37-38页 |
| ·数据格式 | 第38页 |
| ·数据的相关性描述 | 第38-39页 |
| ·最小二乘多项式拟合 | 第39-41页 |
| ·WSN 中基于三维相关性的能量有效压缩算法 | 第41-49页 |
| ·簇头节点的相关性分组算法 | 第42-46页 |
| ·簇内节点的拟合逼近算法 | 第46-48页 |
| ·簇头节点的均值聚合算法 | 第48-49页 |
| ·算法仿真与分析 | 第49-54页 |
| ·仿真环境 | 第49-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 WSN 中基于能量判别的评估指标 | 第56-64页 |
| ·前言 | 第56-57页 |
| ·预备知识 | 第57-58页 |
| ·常用评估指标 | 第57页 |
| ·计算能耗 | 第57-58页 |
| ·WSN 中基于能量判别的评估指标 | 第58-60页 |
| ·WSN 中的压缩能耗比 | 第58-59页 |
| ·基于一阶无线能量模型的压缩能耗比 | 第59-60页 |
| ·仿真实验与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要工作及结论 | 第64-65页 |
| ·待解决的问题 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |