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热轧带钢层流冷却过程控制及其优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 前言第8-14页
   ·课题的研究背景第8页
   ·层流冷却简介第8-11页
     ·层流冷却工作原理第8-9页
     ·层流冷却发展过程第9-11页
   ·层流冷却技术难点第11-12页
   ·本文的主要内容及安排第12-14页
第二章 层流冷却设备及数学模型第14-24页
   ·层流冷却设备布置状况第14-16页
   ·冷却机理分析第16-19页
     ·辐射传热第17页
     ·传导传热第17-18页
     ·对流传热第18-19页
     ·相变传热第19页
   ·层流冷却过程控制数学模型第19-23页
     ·一阶数学模型的推导第20-23页
     ·数学模型存在的问题与展望第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 层流冷却控制系统及功能实现第24-32页
   ·层流冷却控制系统的目标第24-25页
   ·控制系统的设计第25页
   ·热轧带钢层流冷却过程控制方法研究第25-31页
     ·预设定功能实现第25-26页
     ·前馈控制功能实现第26-28页
     ·反馈控制功能实现第28-29页
     ·自学习模型功能实现第29-30页
     ·控制流程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 参数自调整模糊控制器的层流冷却过程控制第32-39页
   ·SMITH 预估器补偿原理第32-34页
   ·系统设计第34-38页
     ·模糊控制器参数自调整原则第34-35页
     ·参数自调整模糊控制器的设计第35-36页
     ·系统仿真及结果分析第36-37页
     ·应用分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 层流冷却控制系统的优化第39-47页
   ·粒子群算法简介第39-41页
     ·粒子群算法基本思想及其研究方向第39-40页
     ·粒子群工作原理第40-41页
   ·改进的粒子群算法第41-44页
     ·改进方案第41-43页
     ·数值实验第43-44页
   ·改进的粒子群算法在层流冷却系统中的应用第44-46页
     ·基于微粒群算法的参数确定第44-45页
     ·优化实验第45页
     ·应用分析第45-46页
   ·结论第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及项目研究第52页

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