热轧带钢层流冷却过程控制及其优化
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 前言 | 第8-14页 |
·课题的研究背景 | 第8页 |
·层流冷却简介 | 第8-11页 |
·层流冷却工作原理 | 第8-9页 |
·层流冷却发展过程 | 第9-11页 |
·层流冷却技术难点 | 第11-12页 |
·本文的主要内容及安排 | 第12-14页 |
第二章 层流冷却设备及数学模型 | 第14-24页 |
·层流冷却设备布置状况 | 第14-16页 |
·冷却机理分析 | 第16-19页 |
·辐射传热 | 第17页 |
·传导传热 | 第17-18页 |
·对流传热 | 第18-19页 |
·相变传热 | 第19页 |
·层流冷却过程控制数学模型 | 第19-23页 |
·一阶数学模型的推导 | 第20-23页 |
·数学模型存在的问题与展望 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 层流冷却控制系统及功能实现 | 第24-32页 |
·层流冷却控制系统的目标 | 第24-25页 |
·控制系统的设计 | 第25页 |
·热轧带钢层流冷却过程控制方法研究 | 第25-31页 |
·预设定功能实现 | 第25-26页 |
·前馈控制功能实现 | 第26-28页 |
·反馈控制功能实现 | 第28-29页 |
·自学习模型功能实现 | 第29-30页 |
·控制流程 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 参数自调整模糊控制器的层流冷却过程控制 | 第32-39页 |
·SMITH 预估器补偿原理 | 第32-34页 |
·系统设计 | 第34-38页 |
·模糊控制器参数自调整原则 | 第34-35页 |
·参数自调整模糊控制器的设计 | 第35-36页 |
·系统仿真及结果分析 | 第36-37页 |
·应用分析 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 层流冷却控制系统的优化 | 第39-47页 |
·粒子群算法简介 | 第39-41页 |
·粒子群算法基本思想及其研究方向 | 第39-40页 |
·粒子群工作原理 | 第40-41页 |
·改进的粒子群算法 | 第41-44页 |
·改进方案 | 第41-43页 |
·数值实验 | 第43-44页 |
·改进的粒子群算法在层流冷却系统中的应用 | 第44-46页 |
·基于微粒群算法的参数确定 | 第44-45页 |
·优化实验 | 第45页 |
·应用分析 | 第45-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及项目研究 | 第52页 |