| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·Web 资源聚类研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于形式概念分析的 Web 信息资源聚类研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容与论文的创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的创新点 | 第13-14页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| ·论文的研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 基于形式概念分析的 Web 信息资源聚类方法相关理论 | 第16-28页 |
| ·形式概念分析的基本理论 | 第16-21页 |
| ·序论与格论中的基本定义 | 第16-17页 |
| ·形式概念分析中的基本定义 | 第17-18页 |
| ·概念格的构造算法 | 第18-20页 |
| ·约简和规则提取 | 第20-21页 |
| ·概念格与粗糙集理论的结合 | 第21页 |
| ·聚类的相关理论 | 第21-24页 |
| ·聚类的定义 | 第21页 |
| ·聚类的方法 | 第21-24页 |
| ·Web 信息资源相关理论 | 第24-25页 |
| ·Web 信息资源种类 | 第24-25页 |
| ·Web 信息资源特点 | 第25页 |
| ·基于形式概念分析聚类的理论依据 | 第25-28页 |
| 第3章 形式概念分析用于 Web 信息资源聚类的方法与工具 | 第28-44页 |
| ·Web 信息资源聚类方法研究 | 第28-35页 |
| ·目前国内外 Web 信息资源聚类方法 | 第28-33页 |
| ·Web 信息资源聚类方法比较 | 第33-35页 |
| ·形式概念分析用于 Web 信息资源聚类的工具 | 第35-40页 |
| ·目前国内外形式概念分析工具软件 | 第35-37页 |
| ·基于形式概念分析的 Web 信息资源聚类软件比较 | 第37-40页 |
| ·形式概念分析用于 Web 信息资源聚类的方法与工具组合比较 | 第40-41页 |
| ·基于形式概念分析 Web 信息资源聚类的流程 | 第41-44页 |
| 第4章 基于形式概念分析的 Web 信息资源的聚类模型 | 第44-48页 |
| ·研究方法 | 第44页 |
| ·数据处理与形式背景的生成 | 第44-45页 |
| ·形式背景的净化 | 第45-46页 |
| ·聚类结果的描述 | 第46-48页 |
| 第5章 基于形式概念分析的招聘 Web 信息资源聚类的应用 | 第48-64页 |
| ·招聘 Web 信息资源种类 | 第48-49页 |
| ·招聘 Web 资源特点 | 第49-50页 |
| ·研究对象与研究方法 | 第50页 |
| ·数据来源 | 第50-51页 |
| ·智联招聘 Web 资源的数据清洗处理 | 第51-52页 |
| ·基于形式概念分析的智联招聘 Web 资源的聚类及聚类结果描述 | 第52-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
