| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| ·研究方法和基本思路 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·基本思路 | 第15-16页 |
| 第2章 GAMM 概述 | 第16-20页 |
| ·广义线性模型（GLM） | 第16-17页 |
| ·广义加法模型（GAM） | 第17页 |
| ·广义加法混合模型（GAMM） | 第17-18页 |
| ·引入GAMM 评估未决赔款准备金的必要性 | 第18-20页 |
| 第3章 GAMM 参数的BAYES 估计及收敛性诊断 | 第20-29页 |
| ·GAMM 参数的BAYES 估计方法 | 第20-24页 |
| ·GAMM 参数的先验分布 | 第20-23页 |
| ·GAMM 参数的后验分布 | 第23-24页 |
| ·基于MCMC 算法的GAMM 参数后验分布抽样及参数估计 | 第24-27页 |
| ·MCMC 理论 | 第24-25页 |
| ·Gibbs 算法 | 第25-26页 |
| ·Metropolis-Hastings 算法 | 第26-27页 |
| ·GMAA 参数估计的收敛性诊断 | 第27-29页 |
| 第4章 未决赔款准备金评估模型的建立 | 第29-33页 |
| ·流量三角形 | 第29-30页 |
| ·伽玛-加法混合模型 | 第30-31页 |
| ·泊松-加法混合模型 | 第31-33页 |
| 第5章 未决赔款准备金评估模型的应用 | 第33-40页 |
| ·数据来源及说明 | 第33-34页 |
| ·模型参数值初始化 | 第34-35页 |
| ·评估结果 | 第35-38页 |
| ·伽玛-加法混合模型结果 | 第35页 |
| ·泊松-加法混合模型结果 | 第35-36页 |
| ·两个模型与链梯法的比较 | 第36-38页 |
| ·收敛性诊断 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录A MC 误差数据一 | 第46-48页 |
| 附录B MC 误差数据二 | 第48-50页 |
| 附录C 收敛性诊断模拟结果 | 第50-56页 |
| 附录D 源程序一 | 第56-60页 |
| 附录E 源程序二 | 第60-63页 |