基于结构语义熵的互联网商品信息抽取技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
第一章 绪论	第6-9页
·研究背景	第6-7页
·本文研究的内容	第7页
·本文结构	第7-9页
第二章 商品销售网页主要特征及相关技术综述	第9-19页
·商品销售网页的主要特征	第9-12页
·网页信息抽取技术	第12-17页
·网页信息抽取流程	第12-13页
·网页信息抽取方法研究	第13-14页
·网页信息抽取系统的评价标准	第14-17页
·语义词典与本体研究	第17-19页
第三章 互联网商品信息自动抽取框架	第19-24页
·互联网商品信息抽取框架概述	第19-20页
·利用元搜索技术获取新网站	第20-22页
·网页获取	第22-23页
·基于结构语义熵的信息抽取引擎	第23-24页
第四章 基于结构语义熵的商品信息抽取算法	第24-43页
·商品语义词典设计	第24-27页
·语义词典的设计要求	第24-25页
·语义词典结构	第25-27页
·基于结构语义熵的商品信息抽取算法	第27-37页
·网页预处理与结构分析	第27-28页
·计算节点的结构语义熵	第28-31页
·根据结构语义熵查找商品子树	第31-35页
·在选定的商品结构树内抽取属性值	第35-37页
·相关实验	第37-43页
·实验数据准备	第37-38页
·识别商品子树	第38-41页
·抽取商品属性标签和值对	第41-43页
第五章 应用案例分析	第43-48页
·项目背景	第43-44页
·项目应用分析	第44-46页
·项目应用效果	第46-48页
第六章 总结	第48-50页
·结论	第48页
·展望	第48-50页
参考文献	第50-52页
致谢	第52-53页