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基于神经网络的连续刚构桥状态评估研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·概述第10-11页
   ·桥梁评估的研究意义第11-12页
   ·研究现状第12-22页
     ·桥梁评估的概念第12-13页
     ·桥梁评估的方法第13-18页
     ·桥梁评估系统的开发第18-20页
     ·桥梁评估中亟待解决的问题第20-22页
   ·本文研究的目的意义及主要内容第22-24页
     ·研究目的第22页
     ·研究意义第22-23页
     ·本文的主要研究内容第23-24页
第2章 神经网络原理第24-37页
   ·神经网络概述第24-25页
     ·神经网络发展概述第24-25页
     ·神经网络的特点第25页
   ·神经网络基本原理第25-28页
     ·神经元模型特征第25-26页
     ·神经网络的构成第26-28页
   ·BP神经网络理论第28-36页
     ·BP神经网络结构第28-29页
     ·BP算法的数学描述第29-32页
     ·BP神经网络学习规则第32-36页
   ·BP神经网络在桥梁状态评估中的可行性第36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 连续刚构桥状态评估实现第37-67页
   ·状态评估等级标准第37-41页
     ·状态评估等级标准划分现状第37-38页
     ·国内外桥梁状态分级标准第38-39页
     ·本系统采用的桥梁状态分级标准第39-41页
   ·评估模型的建立与底层指标等级向量的确定第41-57页
     ·评估模型的建立第41-43页
     ·连续刚构桥状态评估指标体系第43-57页
   ·基于MATLAB神经网络工具箱的评估实现第57-67页
     ·BP神经网络设计第58-59页
     ·学习样本集的获取第59页
     ·系统训练第59-63页
     ·桥梁总体状态评估程序的实现第63-67页
第4章 连续刚构桥状态评估实例第67-72页
   ·工程概况第67页
   ·检测数据第67-70页
   ·评估实现第70-72页
结论与思考第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录1 专家问卷第80-82页
附录2 部分专家问卷样本数据第82-86页
附录3 部分程序源代码第86-97页
攻读硕士学位期间发表的论文第97页

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