基于神经网络的连续刚构桥状态评估研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·概述 | 第10-11页 |
| ·桥梁评估的研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-22页 |
| ·桥梁评估的概念 | 第12-13页 |
| ·桥梁评估的方法 | 第13-18页 |
| ·桥梁评估系统的开发 | 第18-20页 |
| ·桥梁评估中亟待解决的问题 | 第20-22页 |
| ·本文研究的目的意义及主要内容 | 第22-24页 |
| ·研究目的 | 第22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-24页 |
| 第2章 神经网络原理 | 第24-37页 |
| ·神经网络概述 | 第24-25页 |
| ·神经网络发展概述 | 第24-25页 |
| ·神经网络的特点 | 第25页 |
| ·神经网络基本原理 | 第25-28页 |
| ·神经元模型特征 | 第25-26页 |
| ·神经网络的构成 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络理论 | 第28-36页 |
| ·BP神经网络结构 | 第28-29页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第29-32页 |
| ·BP神经网络学习规则 | 第32-36页 |
| ·BP神经网络在桥梁状态评估中的可行性 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 连续刚构桥状态评估实现 | 第37-67页 |
| ·状态评估等级标准 | 第37-41页 |
| ·状态评估等级标准划分现状 | 第37-38页 |
| ·国内外桥梁状态分级标准 | 第38-39页 |
| ·本系统采用的桥梁状态分级标准 | 第39-41页 |
| ·评估模型的建立与底层指标等级向量的确定 | 第41-57页 |
| ·评估模型的建立 | 第41-43页 |
| ·连续刚构桥状态评估指标体系 | 第43-57页 |
| ·基于MATLAB神经网络工具箱的评估实现 | 第57-67页 |
| ·BP神经网络设计 | 第58-59页 |
| ·学习样本集的获取 | 第59页 |
| ·系统训练 | 第59-63页 |
| ·桥梁总体状态评估程序的实现 | 第63-67页 |
| 第4章 连续刚构桥状态评估实例 | 第67-72页 |
| ·工程概况 | 第67页 |
| ·检测数据 | 第67-70页 |
| ·评估实现 | 第70-72页 |
| 结论与思考 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录1 专家问卷 | 第80-82页 |
| 附录2 部分专家问卷样本数据 | 第82-86页 |
| 附录3 部分程序源代码 | 第86-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
