| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-14页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第9-10页 |
| ·变压器故障诊断技术的国内外现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·国内外现状 | 第10-12页 |
| ·TrueGas检测仪简介 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的内容 | 第13-14页 |
| 第2章 变压器油中溶解气体故障检测方法 | 第14-24页 |
| ·油中溶解气体含量与故障类型的对应关系 | 第14-16页 |
| ·以油中溶解气体为依据的故障诊断方法 | 第16-23页 |
| ·油中气体故障判定指标 | 第16-19页 |
| ·故障诊断方法 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于TrueGas的变压器故障诊断神经网络模型的建立 | 第24-39页 |
| ·人工神经网络简介 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络模型 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第25页 |
| ·基于Elman神经网络的DGA分析 | 第25-33页 |
| ·Elman 网络结构 | 第25-28页 |
| ·网络结构设计 | 第28-29页 |
| ·数据预处理 | 第29-31页 |
| ·基于Elman神经网络的故障诊断 | 第31-33页 |
| ·神经网络的遗传算法优化 | 第33-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的设计 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于TrueGas的变压器故障诊断神经网络模型效果验证与分析 | 第39-51页 |
| ·故障诊断系统网络训练效果验证 | 第39-47页 |
| ·故障诊断模型诊断效果分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 智能诊断系统的实现 | 第51-59页 |
| ·软件工具简介 | 第51-52页 |
| ·Visual C++编程语言 | 第51页 |
| ·数据库基础 | 第51-52页 |
| ·故障诊断系统的软件实现 | 第52-56页 |
| ·智能诊断系统结构框图 | 第52页 |
| ·智能诊断系统具体软件实现流程 | 第52-54页 |
| ·智能诊断系统功能实现 | 第54-56页 |
| ·诊断实例 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |