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房地信息查询统计与决策支持系统建设分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 前言第9-11页
   ·系统建设背景第9页
   ·房地信息决策应用主要建设目标第9-11页
     ·实现对房地产市场现状特征信息的统计和展现第9页
     ·实现保障性住房供求与分配情况的统计和展示第9-10页
     ·实现房地产信息的GIS直观展示第10-11页
2 房地信息数据特点第11-13页
3 系统总体设计方案第13-29页
   ·决策支持系统相关理论第13-14页
     ·决策支持系统定义第13页
     ·决策支持系统的起源和发展现状第13-14页
     ·决策支持系统分类第14页
   ·系统技术构架总体设计第14-16页
   ·系统应用总体设计第16-20页
     ·房地信息系统的层次关系第17-18页
     ·统一用户管理机制第18-20页
   ·实现功能设计第20-28页
     ·房地产市场现状特征信息第21-22页
     ·保障性住房信息分析功能第22-24页
     ·房地产信息的GIS直观展示第24-28页
   ·系统主要用户第28-29页
4 系统建设应用关键技术第29-49页
   ·使用Web services技术解决多源数据访问问题第29-31页
     ·Web services技术解决第29-30页
     ·接口交换系统的工作过程第30页
     ·接口监测与监控第30-31页
   ·基于J2EE构建多层应用进行系统集成第31-33页
   ·面向业务主题运用UML技术构建主题数据库第33-35页
   ·结合业务分类应用面向对象技术进行数据仓库的组织第35-41页
     ·廉租房决策分析信息模型第35-37页
     ·经济适用房决策分析信息模型第37-38页
     ·限价商品房决策分析信息模型第38-39页
     ·入户调查决策分析信息模型第39-40页
     ·数据库模型概述第40-41页
   ·应用空间数据引擎管理海量空间数据第41-42页
   ·使用XML技术解决复杂报表显示问题第42-44页
   ·基于GIS技术构建三维平台直观显示决策结果第44-49页
     ·三维场景数据来源第45-46页
     ·三维建筑模型数据处理第46-47页
     ·三维建筑模型建立流程第47-48页
     ·三维建筑纹理数据处理第48-49页
5 系统建设成果与分析第49-57页
   ·房地产市场现状特征信息第49-52页
   ·住房保障信息化内容第52-55页
   ·房地产信息GIS直观展示第55-57页
6 总结与展望第57-58页
   ·论文总结第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
个人简历第61页
发表的学术论文第61页

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