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PHP站内中文搜索技术的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 前言第9-13页
   ·选题背景和意义第9-10页
     ·PHP 站内中文搜索的必要性第9页
     ·改进PHP 站内中文搜索的意义第9-10页
   ·PHP 站内中文搜索研究第10-11页
   ·论文结构和安排第11-13页
2 PHP 站内中文搜索的国内外研究现状第13-18页
   ·PHP 站内中文搜索相关技术第13-15页
   ·中文分词的方法第15-16页
   ·全文检索与数据库第16页
   ·国内外相关技术产品介绍第16-18页
3 PHP 站内中文搜索的总体框架第18-23页
   ·PHP 站内中文搜索的设计第18-19页
     ·设计目标第18-19页
     ·应用对象第19页
   ·技术方案第19-21页
     ·组件构成第19-20页
     ·工作原理第20-21页
   ·PHP 站内中文搜索的难点第21-23页
     ·分词性能问题第21-22页
     ·索引集的有效性第22页
     ·搜索结果集的相关度第22-23页
4 PHP 站内中文搜索的功能分析和设计第23-31页
   ·PHP 站内中文搜索功能第23-25页
     ·基本步骤第23-24页
     ·性能考虑第24-25页
   ·PHP 站内中文搜索的设计第25-29页
     ·搜索功能设计第25页
     ·索引器功能第25-27页
     ·检索器功能第27页
     ·表示器功能第27-28页
     ·分词器功能第28-29页
   ·索引结果集的相关应用第29-31页
     ·反垃圾内容功能第29页
     ·相似内容功能第29页
     ·自动标签功能第29-31页
5 站内搜索相关度数据模型第31-36页
   ·基于关键词权重的相关度模型第31-34页
     ·HTML 标记分析第32页
     ·索引词权重计算第32-33页
     ·全站词频权重第33-34页
   ·基于属性权重的相关度模型第34-35页
   ·站内中文搜索结果集相关度第35页
     ·多因素相关度第35页
     ·用户可干预第35页
   ·相关度模型的实施效果第35-36页
6 轻量高效中文分词算法设计第36-45页
   ·中文分词算法的目标第36-37页
   ·最大匹配算法第37页
   ·最大匹配算法的改进第37-40页
     ·改进的目的第37-38页
     ·正向最大匹配算法第38-39页
     ·逆向最大匹配算法第39页
     ·正向逆向最大匹配算法比较第39-40页
   ·字典算法描述第40-42页
     ·字典内容第40页
     ·B-Tree 算法第40-41页
     ·字典生成算法第41页
     ·字典搜索算法第41-42页
   ·实例分析与结果比较第42-45页
     ·分词结果第42-43页
     ·分词性能第43-45页
7 总结第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
作者攻读学位期间发表的论文第50-52页

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