出口退税分析预警系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-18页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-18页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-18页 |
| 第2章 出口退税分析预警系统相关的技术 | 第18-37页 |
| ·系统的数据仓库技术 | 第18-20页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-19页 |
| ·出口退税管理数据仓库 | 第19-20页 |
| ·系统的数据挖掘技术 | 第20-34页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘在国税系统应用 | 第23-25页 |
| ·数据泛化方法 | 第25-27页 |
| ·关联规则 | 第27-34页 |
| ·系统的数据预处理技术 | 第34-37页 |
| ·数据预处理 | 第34-37页 |
| 第3章 出口退税分析预警系统需求分析与体系结构 | 第37-49页 |
| ·系统需求分析 | 第37-45页 |
| ·退税预警概念 | 第37页 |
| ·系统的需求分析 | 第37-40页 |
| ·系统的用例分析 | 第40-45页 |
| ·系统设计 | 第45-49页 |
| ·系统的体系结构 | 第45-46页 |
| ·系统的主要功能 | 第46-49页 |
| 第4章 退税分析预警系统的设计与实现 | 第49-86页 |
| ·退税数据仓库的设计方法和步骤 | 第49-53页 |
| ·“数据驱动”的设计方法 | 第49-50页 |
| ·退税数据仓库的设计步骤 | 第50-53页 |
| ·退税数据仓库和退税预警多维数据库的设计 | 第53-60页 |
| ·退税数据仓库相关库表的设计 | 第53-55页 |
| ·退税预警多维数据库的设计 | 第55-60页 |
| ·数据 ETL | 第60-67页 |
| ·微软 DTS | 第61-63页 |
| ·用微软 DTS实现数据预处理 | 第63-67页 |
| ·面向属性归纳方法的研究与设计 | 第67-73页 |
| ·问题分析与解决 | 第68-69页 |
| ·相关库表的设计 | 第69-71页 |
| ·算法设计 | 第71-72页 |
| ·结果表示与评价 | 第72页 |
| ·数据泛化的优点 | 第72-73页 |
| ·混合维关联规则挖掘算法的研究与设计 | 第73-81页 |
| ·问题分析 | 第73-75页 |
| ·相关库表设计 | 第75-76页 |
| ·算法设计 | 第76-80页 |
| ·混合维关联规则挖掘的优点 | 第80-81页 |
| ·系统运行效果与评价 | 第81-86页 |
| ·系统开发和实现技术 | 第81-82页 |
| ·退税预警挖掘系统总体运行结果及评价 | 第82-83页 |
| ·退税预警关联规则挖掘运行结果及分析 | 第83-86页 |
| 第5章 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
