北部湾沿海红树林生物量和碳贮量的遥感估算
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-38页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究综述 | 第16-34页 |
| ·植被遥感原理 | 第16-17页 |
| ·红树植物光谱特征 | 第17-18页 |
| ·遥感在红树林湿地研究中的应用 | 第18-21页 |
| ·植被生物量的遥感估算 | 第21-34页 |
| ·研究主要内容 | 第34-35页 |
| ·创新之处 | 第35页 |
| ·技术流程图 | 第35-38页 |
| 第二章 研究区概况和数据获取 | 第38-52页 |
| ·研究区概况 | 第38-39页 |
| ·数据获取 | 第39-44页 |
| ·实测样地数据获取 | 第39-44页 |
| ·遥感影像数据获取 | 第44页 |
| ·数据处理 | 第44-52页 |
| ·实测样地点数据处理 | 第45-46页 |
| ·遥感影像数据预处理 | 第46-50页 |
| ·遥感影像信息提取 | 第50-52页 |
| 第三章 红树林生物量回归模型构建 | 第52-90页 |
| ·回归模型构建流程图 | 第52-53页 |
| ·相关原理方法 | 第53-59页 |
| ·相关分析与偏相关分析 | 第53页 |
| ·多元逐步回归 | 第53-55页 |
| ·奇异值影响点的确定 | 第55-57页 |
| ·多重共线性 | 第57-59页 |
| ·混合树种回归分析 | 第59-78页 |
| ·树叶生物量回归拟合 | 第59-76页 |
| ·其它各组分生物量估算 | 第76-78页 |
| ·分树种回归建模 | 第78-88页 |
| ·树叶生物量回归拟合 | 第78-86页 |
| ·其它各组分生物量估算 | 第86-88页 |
| ·各模型精度评价 | 第88-90页 |
| 第四章 红树林生物量KNN方法估算 | 第90-105页 |
| ·KNN 基本原理 | 第90-92页 |
| ·估测精度评价方法 | 第92-105页 |
| ·单像元尺度评价 | 第92-96页 |
| ·多尺度评价 | 第96-104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| 第五章 红树林地上生物量分布制图 | 第105-113页 |
| ·生物量分布图创建方法 | 第105页 |
| ·地上总生物量分布图 | 第105-113页 |
| ·珍珠湾红树林地上生物量分布 | 第106-107页 |
| ·钦州湾红树林地上生物量分布 | 第107-108页 |
| ·廉州湾红树林地上生物量分布 | 第108页 |
| ·铁山港湾红树林地上生物量分布 | 第108-110页 |
| ·东寨港红树林地上生物量分布 | 第110-111页 |
| ·误差分析 | 第111-113页 |
| 第六章 碳贮量测定 | 第113-119页 |
| ·碳转换系数测定 | 第113-114页 |
| ·碳贮量估算模型 | 第114-116页 |
| ·红树林地上部分碳贮量分布制图 | 第116-119页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第119-124页 |
| ·研究结果 | 第120页 |
| ·问题所在 | 第120-121页 |
| ·创新与展望 | 第121-124页 |
| ·创新 | 第121-122页 |
| ·展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 在读期间的学术研究 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
