铝电解槽多区域数据分析与挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·课题来源和研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 多维分析专业基础理论 | 第13-22页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-17页 |
| ·数据仓库概述 | 第13页 |
| ·数据仓库的概念模型 | 第13-17页 |
| ·OLAP多维分析技术 | 第17-22页 |
| ·OLAP概述 | 第17-18页 |
| ·OLAP的特点 | 第18-19页 |
| ·OLAP的分类 | 第19-20页 |
| ·OLAP数据概念和操作 | 第20-21页 |
| ·OLAP研究现状及国内外应用 | 第21-22页 |
| 3 数据挖掘算法研究 | 第22-35页 |
| ·数据挖掘技术 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘方法 | 第24页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第24-26页 |
| ·聚类算法 | 第26-29页 |
| ·聚类分析概述 | 第26-27页 |
| ·聚类算法分类及特点 | 第27-28页 |
| ·DBScan聚类算法 | 第28-29页 |
| ·关联规则算法 | 第29-35页 |
| ·关联规则概念 | 第29-31页 |
| ·关联规则分类 | 第31-32页 |
| ·关联规则Apriori算法 | 第32-35页 |
| 4 系统分析与设计 | 第35-48页 |
| ·电解槽多区域数据特点 | 第35-36页 |
| ·系统需求分析 | 第36-37页 |
| ·系统总体设计原则 | 第37页 |
| ·数据结构分析与设计 | 第37-42页 |
| ·多维数据模型 | 第37-39页 |
| ·数据分析 | 第39-40页 |
| ·多维数据模型 | 第40-41页 |
| ·数据抽取 | 第41-42页 |
| ·系统架构 | 第42-43页 |
| ·多维分析模块设计 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘模块分析与设计 | 第44-48页 |
| ·数据预处理 | 第44-46页 |
| ·数据挖掘模型 | 第46-48页 |
| 5 系统实现与应用 | 第48-63页 |
| ·系统的运行和开发环境 | 第48页 |
| ·系统主框架 | 第48-49页 |
| ·多维分析展示 | 第49-60页 |
| ·多区域数据运行状态及趋势 | 第49-51页 |
| ·单因素多维分析 | 第51-55页 |
| ·多因素多维分析模块 | 第55-59页 |
| ·单槽单数据集运算模块 | 第59-60页 |
| ·数据挖掘效果展示 | 第60-63页 |
| ·聚类挖掘 | 第60-61页 |
| ·关联关系挖掘 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·本文的工作 | 第63页 |
| ·技术难点 | 第63页 |
| ·技术创新 | 第63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
