| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-39页 |
| ·论文的研究背景 | 第20-24页 |
| ·3GPP LTE中讨论的主要技术 | 第22-23页 |
| ·IEEE 802.16e中采用的主要技术 | 第23-24页 |
| ·MIMO技术的历史及研究概况 | 第24-26页 |
| ·MIMO系统中的信号检测及信道估计技术 | 第26-36页 |
| ·MIMO系统中常见的信号检测算法 | 第27-32页 |
| ·MIMO系统中的信道估计算法 | 第32-36页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第36-37页 |
| ·论文的内容安排 | 第37-39页 |
| 第二章 独立衰落信道下V-BLAST系统中的自适应分组检测 | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·V-BLAST的系统模型 | 第40-41页 |
| ·基于QRD的逐层检测算法及复SD检测算法 | 第41-49页 |
| ·基于QRD的逐层检测算法 | 第41-42页 |
| ·复SD检测算法 | 第42-46页 |
| ·对复SD检测算法的部分修正 | 第46-47页 |
| ·修正后的复SD算法与基于QRD的逐层检测算法之间的对比 | 第47-49页 |
| ·基于P-SNR统计特性的自适应分组检测算法 | 第49-58页 |
| ·算法设计思想 | 第49-50页 |
| ·修正的选主列QRD | 第50-51页 |
| ·分组门限的确定 | 第51-54页 |
| ·自适应分组检测算法 | 第54-55页 |
| ·自适应分组检测算法的性能仿真 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 空间相关信道中稳健的低复杂度V-BLAST检测算法 | 第59-87页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·空间相关信道环境下V-BLAST系统的系统模型与信道模型 | 第61-66页 |
| ·系统模型 | 第61-62页 |
| ·空间相关MIMO信道模型 | 第62-64页 |
| ·空间相关MIMO信道矩阵条件数的累积概率分布 | 第64-66页 |
| ·标准的V-BLAST检测算法 | 第66-69页 |
| ·标准的V-BLAST检测算法的描述 | 第66-68页 |
| ·标准的V-BLAST检测算法的缺点 | 第68-69页 |
| ·S-QRD检测算法 | 第69-71页 |
| ·S-QRD检测算法的描述 | 第69页 |
| ·S-QRD检测算法的缺点 | 第69-71页 |
| ·基于修正的Householder QRD的V-BLAST检测算法 | 第71-83页 |
| ·M-H-QRD检测算法 | 第71-73页 |
| ·M-H-QRD检测算法的计算复杂度 | 第73-76页 |
| ·两种检测算法在浮点机器精度下的性能对比 | 第76-79页 |
| ·两种检测算法在有限字长精度下的性能对比 | 第79-83页 |
| ·基于M-H-QRD的V-BLAST迭代检测算法 | 第83-86页 |
| ·基于M-H-QRD的V-BLAST迭代检测算法 | 第84-85页 |
| ·V-BLAST迭代检测算法的性能仿真 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第四章 Alamouti空时编码系统中的半盲信道估计及译码 | 第87-112页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·Alamouti空时编码系统的模型 | 第89-93页 |
| ·Alamouti空时编码系统的发送端 | 第90页 |
| ·Alamouti空时编码系统的接收端 | 第90-93页 |
| ·基于EM算法的联合Alamouti STC译码与信道估计 | 第93-102页 |
| ·系统描述 | 第93-94页 |
| ·EM算法 | 第94-96页 |
| ·基于EM算法的联合Alamouti STC译码与信道估计 | 第96-99页 |
| ·性能仿真 | 第99-102页 |
| ·Alamouti空时编码系统中的Kalman信道追踪及BCML译码 | 第102-111页 |
| ·系统描述 | 第102-103页 |
| ·Kalman滤波 | 第103-105页 |
| ·BCML检测算法 | 第105-106页 |
| ·Alamouti空时编码系统中的Kalman信道追踪及BCML译码 | 第106-108页 |
| ·性能仿真 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第五章 时变多径MIMO信道中的序列检测及信道追踪 | 第112-126页 |
| ·引言 | 第112-115页 |
| ·系统模型 | 第115-116页 |
| ·结合Γ-幸存状态选择,利用H-MLSE实现序列估计及信道追踪 | 第116-120页 |
| ·Γ-H-MLSE方法概述 | 第116-117页 |
| ·利用Γ-H-MLSE实现序列估计及自适应信道追踪 | 第117-120页 |
| ·性能仿真及评估 | 第120-125页 |
| ·性能仿真-错误比特率(BER) | 第120-122页 |
| ·门限λ的确定 | 第122页 |
| ·Γ-H-MLSE方法中DD/LMS算法对信道的跟踪性能 | 第122-124页 |
| ·影响Γ-H-MLSE方法复杂度的关键因素 | 第124-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 全文总结 | 第126-129页 |
| ·论文主要贡献 | 第126-127页 |
| ·下一步的工作建议 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-142页 |
| 作者攻博期间取得的研究成果 | 第142页 |
