基于贝叶斯网络的半导体设备故障诊断专家系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第11-13页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·故障诊断技术 | 第13-15页 |
| ·专家系统 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文总体框架 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 故障诊断专家系统的设计 | 第19-35页 |
| ·专家系统介绍 | 第19-23页 |
| ·专家系统的定义 | 第19页 |
| ·专家系统的类型 | 第19-20页 |
| ·专家系统的特点 | 第20-21页 |
| ·专家系统的结构 | 第21-23页 |
| ·开发专家系统的可行性 | 第23-25页 |
| ·对现行系统的分析 | 第23-24页 |
| ·专家系统对现行系统的改进 | 第24-25页 |
| ·开发专家系统的可行性 | 第25页 |
| ·总体结构设计 | 第25-26页 |
| ·知识获取机的设计 | 第26-29页 |
| ·故障诊断专家知识 | 第26-28页 |
| ·知识的获取 | 第28-29页 |
| ·知识的表示 | 第29-33页 |
| ·谓词逻辑表示法 | 第29-30页 |
| ·产生式表示方法 | 第30-31页 |
| ·语义网络表示法 | 第31页 |
| ·框架表示法 | 第31-32页 |
| ·各种知识表示方法的比较 | 第32-33页 |
| ·故障诊断推理机的设计 | 第33页 |
| ·解释器的设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 贝叶斯网络在知识推理中的应用和改进 | 第35-46页 |
| ·专家系统中的不确定性 | 第35-36页 |
| ·常用不确定性推理方法回顾 | 第36-38页 |
| ·神经网络方法 | 第36-37页 |
| ·模糊集理论 | 第37页 |
| ·贝叶斯网络 | 第37-38页 |
| ·推理方法对比一览 | 第38页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第38-41页 |
| ·贝叶斯定理 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯网络的结构 | 第39页 |
| ·贝叶斯网络举例 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯网络在故障诊断中的应用和改进 | 第41-45页 |
| ·建立贝叶斯网络拓扑 | 第42-43页 |
| ·确定条件概率表 | 第43页 |
| ·贝叶斯网络在故障诊断中的应用举例 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 故障诊断专家系统的实现 | 第46-62页 |
| ·系统的需求分析 | 第46-48页 |
| ·任务概述 | 第46页 |
| ·功能需求 | 第46-47页 |
| ·非功能需求 | 第47-48页 |
| ·系统开发环境及开发工具介绍 | 第48页 |
| ·三层架构开发模型 | 第48-49页 |
| ·系统各模块的实现 | 第49-59页 |
| ·知识库的实现 | 第50-51页 |
| ·知识管理系统的实现 | 第51-54页 |
| ·故障诊断推理机的实现 | 第54-56页 |
| ·解释器的实现 | 第56页 |
| ·人机接口 | 第56-57页 |
| ·其他辅助模块 | 第57-59页 |
| ·系统验证 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
