集装箱港口堆场资源调度的优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·我国集装箱港口的快速发展及问题 | 第9页 |
| ·港口堆场的概况和特征 | 第9-11页 |
| ·堆场作业流程 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究综述以及面临的问题 | 第13-15页 |
| ·计算机模拟技术在港口码头系统上的应用 | 第13-14页 |
| ·泊位分配和装卸桥调度 | 第14页 |
| ·堆存空间分布 | 第14页 |
| ·堆场装卸资源设备的调度 | 第14-15页 |
| ·堆场集卡线路规划 | 第15页 |
| ·目前堆场研究所面临的问题 | 第15页 |
| ·本文主要的研究工作和创新之处 | 第15-16页 |
| ·本文架构 | 第16-17页 |
| 第二章 智能优化算法简介 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法 | 第18-20页 |
| ·禁忌搜索 | 第20-22页 |
| ·免疫算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 堆场龙门吊调度问题 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·龙门吊调度问题 | 第27页 |
| ·符号表示 | 第27-28页 |
| ·模型的建立 | 第28页 |
| ·算法设计 | 第28-31页 |
| ·基本原理 | 第28-29页 |
| ·单只蚂蚁行走路径的确定 | 第29-30页 |
| ·路径选择概率 | 第30页 |
| ·信息素更新 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·算法举例及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 集卡路径优化问题 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·问题描述 | 第35-39页 |
| ·基于“作业面”的集卡调度问题 | 第35-37页 |
| ·符号表示 | 第37-38页 |
| ·模型的建立 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-43页 |
| ·基本原理 | 第39-40页 |
| ·抗体编码 | 第40-41页 |
| ·抗体间促进与抑制 | 第41页 |
| ·抗体交叉 | 第41-42页 |
| ·种群替换 | 第42页 |
| ·禁忌搜索初始解 | 第42页 |
| ·领域结构设计 | 第42-43页 |
| ·禁忌列表 | 第43页 |
| ·终止原则 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-45页 |
| ·算法举例 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
