摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 引言 | 第9-13页 |
·选题的背景,研究目的及意义 | 第9页 |
·选题的背景 | 第9页 |
·研究的目的和意义 | 第9页 |
·国内外研究动态 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·主要研究内容和方法 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第11页 |
·研究方法 | 第11-12页 |
·本文可能的创新之处 | 第12-13页 |
2 农业信息的主要载体 | 第13-18页 |
·农业信息的概念特点以及功能 | 第13-15页 |
·农业信息的概念 | 第13页 |
·农业信息的特点 | 第13-14页 |
·农业信息的功能 | 第14-15页 |
·农业信息的载体 | 第15-16页 |
·农业信息载体的概念 | 第15页 |
·农业信息载体的类型 | 第15-16页 |
·农业信息的重要载体-农业网站 | 第16-18页 |
3 WEB数据挖掘的理论 | 第18-23页 |
·数据挖掘的理论 | 第18-19页 |
·数据挖掘的概念 | 第18页 |
·数据挖掘的对象 | 第18-19页 |
·数据挖掘的任务 | 第19页 |
·WEB数据挖掘的理论 | 第19-23页 |
·Web数据挖掘的概述 | 第19页 |
·Web数据挖掘的任务 | 第19-21页 |
·Web数据挖掘的难点 | 第21页 |
·Web数据挖掘的技术 | 第21-23页 |
4 农业网站数据挖掘的模型设计 | 第23-28页 |
·农业网站数据挖掘的作用 | 第23页 |
·农业网站数据挖掘的模型设计 | 第23-28页 |
·农业网站数据挖掘的流程分析 | 第23-24页 |
·农业网站web页面的结构特征分析 | 第24-26页 |
·农业网站数据抽取的算法和模型设计 | 第26-28页 |
5 农业数据仓库的理论模型及体系结构 | 第28-35页 |
·数据仓库的理论 | 第28-30页 |
·数据仓库的概念和特点 | 第28页 |
·从数据库到数据仓库 | 第28-29页 |
·数据仓库的体系结构 | 第29-30页 |
·农业数据仓库的体系结构 | 第30-33页 |
·基于WEB的数据仓库系统的总体结构 | 第30页 |
·农业数据仓库数据挖掘的体系结构 | 第30-31页 |
·农业数据仓库模型设计 | 第31-33页 |
·农业数据仓库的数据挖掘算法 | 第33-35页 |
·数据挖掘模型一般描述 | 第33页 |
·农业数据仓库的数据挖掘算法 | 第33-34页 |
·基于数据仓库的农业数据挖掘服务系统所能解决的问题 | 第34-35页 |
6 农业网站数据挖掘的务实研究---以农产品市场信息为例 | 第35-46页 |
·农产品市场数据挖掘的可行性 | 第35-36页 |
·农产品市场的基本知识 | 第35页 |
·农产品市场数据源丰富 | 第35页 |
·农产品批发市场行情信息特点 | 第35页 |
·农产品批发市场价格行情应用数据挖掘技术的难点 | 第35-36页 |
·农产品市场蔬菜价格数据自动抽取程序的关键技术要点 | 第36-41页 |
·利用XMLHTTP组件方法获取动态页面的HTML内容文本 | 第36页 |
·对返回的HTML内容文本的技术处理 | 第36-38页 |
·使用正则表达式抽取HTML内容文本中表格数据 | 第38-41页 |
·农产品批发市场单品种蔬菜价格行情的预测-以生姜价格为例 | 第41-46页 |
·农产品市场蔬菜价格行情时间序列预测模型的选择 | 第41-43页 |
·采用ARIMA数学模型对农产品市场生姜价格数据进行预测 | 第43-46页 |
7 结论和展望 | 第46-48页 |
·论文总结 | 第46-47页 |
·不足与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-58页 |
附录A-1:基于农业网站的数据抽取程序主界面 | 第51页 |
附录A-2:按月批抽取网页数据的程序界面 | 第51-52页 |
附录A-3:按日抽取网页数据的程序界面 | 第52页 |
附录A-4:条件查询的程序界面 | 第52-53页 |
附录A-5:条件查询结果显示的界面 | 第53页 |
附录B-1:XMLHTTP浏览器组件的对象方法和属性说明 | 第53-54页 |
附录B-2:读取动态页面HTML内容文本的程序函数代码 | 第54页 |
附录B-3:处理中文乱码的程序函数代码 | 第54-55页 |
附录B-4:基于正则表达方式抽取HTML内容文本字符串中的数据表格的程序代码 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58页 |
在读期间发表的学术论文 | 第58页 |