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数据挖掘技术在农业信息服务中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 引言第9-13页
   ·选题的背景,研究目的及意义第9页
     ·选题的背景第9页
     ·研究的目的和意义第9页
   ·国内外研究动态第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·主要研究内容和方法第11-12页
     ·主要研究内容第11页
     ·研究方法第11-12页
   ·本文可能的创新之处第12-13页
2 农业信息的主要载体第13-18页
   ·农业信息的概念特点以及功能第13-15页
     ·农业信息的概念第13页
     ·农业信息的特点第13-14页
     ·农业信息的功能第14-15页
   ·农业信息的载体第15-16页
     ·农业信息载体的概念第15页
     ·农业信息载体的类型第15-16页
   ·农业信息的重要载体-农业网站第16-18页
3 WEB数据挖掘的理论第18-23页
   ·数据挖掘的理论第18-19页
     ·数据挖掘的概念第18页
     ·数据挖掘的对象第18-19页
     ·数据挖掘的任务第19页
   ·WEB数据挖掘的理论第19-23页
     ·Web数据挖掘的概述第19页
     ·Web数据挖掘的任务第19-21页
     ·Web数据挖掘的难点第21页
     ·Web数据挖掘的技术第21-23页
4 农业网站数据挖掘的模型设计第23-28页
   ·农业网站数据挖掘的作用第23页
   ·农业网站数据挖掘的模型设计第23-28页
     ·农业网站数据挖掘的流程分析第23-24页
     ·农业网站web页面的结构特征分析第24-26页
     ·农业网站数据抽取的算法和模型设计第26-28页
5 农业数据仓库的理论模型及体系结构第28-35页
   ·数据仓库的理论第28-30页
     ·数据仓库的概念和特点第28页
     ·从数据库到数据仓库第28-29页
     ·数据仓库的体系结构第29-30页
   ·农业数据仓库的体系结构第30-33页
     ·基于WEB的数据仓库系统的总体结构第30页
     ·农业数据仓库数据挖掘的体系结构第30-31页
     ·农业数据仓库模型设计第31-33页
   ·农业数据仓库的数据挖掘算法第33-35页
     ·数据挖掘模型一般描述第33页
     ·农业数据仓库的数据挖掘算法第33-34页
     ·基于数据仓库的农业数据挖掘服务系统所能解决的问题第34-35页
6 农业网站数据挖掘的务实研究---以农产品市场信息为例第35-46页
   ·农产品市场数据挖掘的可行性第35-36页
     ·农产品市场的基本知识第35页
     ·农产品市场数据源丰富第35页
     ·农产品批发市场行情信息特点第35页
     ·农产品批发市场价格行情应用数据挖掘技术的难点第35-36页
   ·农产品市场蔬菜价格数据自动抽取程序的关键技术要点第36-41页
     ·利用XMLHTTP组件方法获取动态页面的HTML内容文本第36页
     ·对返回的HTML内容文本的技术处理第36-38页
     ·使用正则表达式抽取HTML内容文本中表格数据第38-41页
   ·农产品批发市场单品种蔬菜价格行情的预测-以生姜价格为例第41-46页
     ·农产品市场蔬菜价格行情时间序列预测模型的选择第41-43页
     ·采用ARIMA数学模型对农产品市场生姜价格数据进行预测第43-46页
7 结论和展望第46-48页
   ·论文总结第46-47页
   ·不足与展望第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-58页
 附录A-1:基于农业网站的数据抽取程序主界面第51页
 附录A-2:按月批抽取网页数据的程序界面第51-52页
 附录A-3:按日抽取网页数据的程序界面第52页
 附录A-4:条件查询的程序界面第52-53页
 附录A-5:条件查询结果显示的界面第53页
 附录B-1:XMLHTTP浏览器组件的对象方法和属性说明第53-54页
 附录B-2:读取动态页面HTML内容文本的程序函数代码第54页
 附录B-3:处理中文乱码的程序函数代码第54-55页
 附录B-4:基于正则表达方式抽取HTML内容文本字符串中的数据表格的程序代码第55-57页
 致谢第57-58页
 作者简介第58页
 在读期间发表的学术论文第58页

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