管道泄漏特征诊断方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·管道泄漏检测技术和方法 | 第13-14页 |
| ·声波检测法 | 第13-14页 |
| ·压力波法 | 第14页 |
| ·实时模型法 | 第14页 |
| ·统计检测法 | 第14页 |
| ·管道泄漏检测技术国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·管道泄漏检测技术国外现状 | 第14-16页 |
| ·管道泄漏检测技术国内现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 管道泄漏声发射检测相关理论 | 第18-26页 |
| ·声发射的概念和基本理论 | 第18-20页 |
| ·声发射的概念 | 第18页 |
| ·AE 检测的基本原理 | 第18-19页 |
| ·AE 方法的特点 | 第19页 |
| ·AE 信号的波形分类 | 第19-20页 |
| ·声发射泄漏检测方法及仪器 | 第20-21页 |
| ·听声法 | 第20页 |
| ·声发射定向探头检测法 | 第20页 |
| ·声发射接触探头检测法 | 第20-21页 |
| ·声发射人造声源检测法 | 第21页 |
| ·声发射脉冲检测法 | 第21页 |
| ·声波在圆管内的传播过程 | 第21-23页 |
| ·常用声发射信号处理方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波与小波包分析 | 第26-36页 |
| ·小波分析研究概述 | 第26-27页 |
| ·小波变换及其性质 | 第27-32页 |
| ·连续小波基函数 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换及其重构 | 第30-31页 |
| ·快速小波变换—Mallat 算法 | 第31-32页 |
| ·小波包变换 | 第32-33页 |
| ·小波包的定义 | 第32-33页 |
| ·小波包算法 | 第33页 |
| ·基于小波包分解的声发射信号特征提取 | 第33-35页 |
| ·分解尺度和小波包基函数选择 | 第33-34页 |
| ·基于小波包分解的声发射信号特征提取 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 管道泄漏声发射检测试验 | 第36-45页 |
| ·管道泄漏声发射试验目的 | 第36页 |
| ·声发射检测系统简介 | 第36-40页 |
| ·实验过程 | 第40-41页 |
| ·试验结果分析 | 第41-44页 |
| ·泄漏信号随压力、泄漏孔经、测点距离的关系 | 第41-42页 |
| ·信号特征提取及识别 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 神经网络分类 | 第45-57页 |
| ·神经网络概述 | 第45-47页 |
| ·人工神经网络产生的背景及发展过程 | 第45页 |
| ·神经网络分类 | 第45-46页 |
| ·神经网络在故障诊断中的应用 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络 | 第47-52页 |
| ·BP 模型和结构 | 第48-49页 |
| ·BP 模型的学习过程 | 第49-50页 |
| ·应用 BP 处理试验数据 | 第50-52页 |
| ·PNN 概率神经网络 | 第52-56页 |
| ·PNN 神经网络概述 | 第52-53页 |
| ·PNN 与 BP 比较 | 第53-54页 |
| ·应用 PNN 神经网络处理试验数据 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
